Основные ошибки в визуализации данных

Как правильно визуализировать данные в работе

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Одним из ключевых навыков обработки информации, которым должен обладать каждый современный профессионал – визуализация. Как раз об этом и пойдет речь в нашей статье.

Для начала предлагаем разобраться в том, что же такое – визуализация?

Визуализация – это способ представления информации в виде доступных графиков, диаграмм и рисунков. На самом деле, это чрезвычайно важный инструмент в любой сфере деятельности: науке, образовании, менеджменте, маркетинге, бизнесе, экономике – везде.

Почему зрительное восприятие для нас так важно?

Все очень просто. Около 90% информации об окружающем мире мы получаем с помощью глаз. Половина нейронов нашего мозга активно участвует в анализе именно зрительной информации. Мы способны запомнить 80 % данных, которых увидим, всего лишь 20%, которых прочитаем и 10% того, что услышим.

Цифры говорят сами за себя: человеку проще воспринимать визуальную информацию.

Поэтому аналитики, которым постоянно приходится работать с огромными объемами информации: искать необычные закономерности, ошибки, строить предположения, беспрестанно пользуются средствами визуализации, так как это довольно легкий, быстрый, но при этом эффективный способ анализа информации.

Во-первых, как мы уже отметили, проиллюстрированные данные воспринимаются лучше.

Во-вторых, в графиках и диаграммах порой видны те нюансы, которые просто невозможно заметить, глядя в «бессмысленные» таблицы данных.

В-третьих, главная задача аналитиков – изучить всю необходимую информацию и дать какое-то заключение по проблеме.

Полученные результаты нужно грамотно преподнести руководству. Но если аналитик предоставит непонятные выводы или огромные выкладки, то никто в этом даже разбираться не будет.

Поэтому нужно оформлять результаты так, чтобы даже не связанный с данной проблематикой человек мог все с легкостью понять.

Ниже мы привели несколько советов, которые точно понадобятся новичку в визуализации!

Основные правила

При использовании визуализации необходимо помнить несколько правил, без которых не получится добиться желаемого правильного результата.

Можно сказать, что визуализация «стоит на четырех китах» — это: данные, концепция, цель и форма.

Визуализация с помощью Data Science, image #1

Данные: без данных никакого анализа не будет и визуального представления, соответственно, тоже. Поэтому необходимо очень требовательно и серьезно относиться к этому нескончаемому ресурсу. Перед использованием информацию необходимо проверять на точность, корректность и последовательность. Неправильно извлеченная или вовсе не верная информация приведет к ошибкам и результатам, не имеющим никакой практической ценности.

Концепция: визуализация должна иметь смысл и практическое применение. То есть она должна быть связана с конкретным проектом или задачей.

Цель: независимо от того, насколько сложную информацию вам необходимо донести, нужно сделать ее краткой и понятной, чтобы даже человек, не владеющий специальными знаниями мог пользоваться вашими результатами.

В качестве примера приведем вот такую диаграмму спагетти:

Визуализация с помощью Data Science, image #2

Для человека, не знающего концепции диаграммы и цели авторов, рисунок похож на «каляки-маляки». Однако этот график в 2016 году получил престижную награду Data Journalism Awards (первая международная награда, отмечающая выдающуюся работу в области журналистики во всем мире).

На этом графике изображены траектории полетов спецслужб над домом преступников, которые начали стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.

Форма: во всем многообразии видов графиков и диаграмм нужно выбрать те, что больше всего подходят к конкретной задаче. Сюда же входит и внешний вид визуализации: нужно избегать нагромождения элементов, цветов, линий, других средств и добиваться лаконичности, аккуратности и привлекательности рисунков.

Посмотрим на картинку, представленную ниже.

Визуализация с помощью Data Science, image #3

На графике проиллюстрировано количество убийств во Флориде с применением огнестрельного оружия.

Во-первых, несложно провести параллель между дизайном диаграммы и стекающей кровью. Для достижения такого эффекта создатели изменили направление вертикальной оси: значения увеличиваются сверху вниз.

Если не обратить внимания на шкалу и смотреть на график так, будто он изображен в привычном нам виде, то может показаться, что в конце девяностых годов количество убийств было максимальным, после середины 2000-х уменьшилось, а потом снова увеличилось. Но все «с точностью до наоборот».

Из-за того, что ось перевернута и значения увеличиваются к низу, получается, что в 90-х было самое маленькое количество происшествий, а к 2010 это число выросло.

На этом примере видно, как влияют шкалы и масштаб на восприятие информации. Поэтому нужно тщательно подходить к выбору вида диаграммы, обращать внимание на дизайн и следить за тем, чтобы отображаемые данные были понятны и не искажены.

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Виды диаграмм

Порой бывает очень сложно подобрать наилучший вид зрительного представления данных. Ведь от этого очень сильно зависит восприятие информации. На этапе выбора диаграмм обязательно нужно учитывать то, какие данные требуется визуализировать и с какой целью.

Это может быть, например, сравнение показателей, обнаружение зависимости или построение распределений.

Рассмотрим несколько распространённых видов диаграмм.

Линейный график (или линейная диаграмма)

Визуализация с помощью Data Science, image #4

Линейный график – самый удобный способ иллюстрации изменений количественных показателей с течением времени. Такой график часто используют для изображения тренда или изменения значений.

Построение графика не составит труда: нужно отметить точки на координатной сетке и соединить прямой линией (отсюда и пошло название).

По вертикальной оси чаще всего идут количественные значения, а по горизонтальной – шкалы последовательностей (натуральные числа, часы, дни, года и другие) или качественные значения.

С помощью линейной диаграммы можно представить изменение на бирже, рост прибыли компании, количество продаж и другие процессы.

Столбчатые диаграммы

Визуализация с помощью Data Science, image #5

Невероятно полезный способ сравнения большого количества данных – столбчатые диаграммы.

Существует два вида: вертикальные столбцы чаще используют в тех случаях, когда необходимо проиллюстрировать изменение показателей, например, какая была средняя температура в ноябре на протяжении 10 лет, а горизонтальную, когда нужно проанализировать большое количество показателей и зрительно подчеркнуть явное превосходство одного из значений.

Гистограммы

Визуализация с помощью Data Science, image #6

Внешне гистограммы очень похожи на столбчатые диаграммы, но цель их использования разная.

Гистограмма показывает распределение величины на непрерывном интервале или за период времени. Поэтому на вертикальной оси находится частота попадания в интервал, а на горизонтальной – непрерывные значения или временной промежуток.

Перечислим отличия столбчатых диаграмм от гистограмм:

  • Есть расстояние между столбцами
  • Используются для сравнения категориальных данных
  • Можно переставлять столбцы местами и смысл не изменится
  • Нет расстояния между столбцами
  • Используются для нахождения зависимости качественных данных
  • Если поменять местами, то нарушится последовательная логика

Круговые диаграммы

Визуализация с помощью Data Science, image #7

Каждый строил круговые диаграммы в Excel. Это очень популярное средство сопоставления частей одного целого.

С помощью этого вида диаграммы можно иллюстрировать долю фирмы на рынке, вкладов в развитие компании, процентное соотношение прибыли от каждого вида товара, распределение бюджета, продажи по регионам и так далее.

Среди преимуществ круговой диаграммы то, что она дает мгновенное представление о соотношении значений; при небольшом количестве секторов обеспечивает эффективное зрительное восприятие.

Но минусы тоже существенные – могут возникать проблемы при анализе диаграммы, особенно если много секторов. Также диаграмма занимает много места в сравнении с информацией, которую иллюстрирует.

Точечная диаграмма (или диаграмма рассеяния)

Данный тип диаграммы используется в тех случаях, когда нужно проиллюстрировать зависимость одного набора данных от другого.

Например, связь прибыли и затрат на товары; средняя продолжительность разговора с клиентом и количество заключенных контрактов; выделенный на команду по футболу бюджет и место в чемпионате и другие.

Визуализация с помощью Data Science, image #8

Точки на графике – маркеры – имеют две координаты (ось х и ось y). Если на точечной диаграмме маркеры можно соединить почти прямой линией, то значит корреляция между наборами данных очень высокая, если же они разбросаны хаотично, то степень корреляции низкая или даже может равняться нулю.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма – разновидность точечной диаграммы – способ отображения трехмерных данных на двумерной плоскости. То есть к двум переменным, расположенным на осях, добавляется еще одна, которая влияет на размеры «пузырьков».

Например, по горизонтальной оси отложим проценты начисляемой на товар скидки (до 0) и наценки (после 0), по вертикальной оси – коэффициент конвертации, а за доход будет отвечать радиус круга.

Получим такую диаграмму:

Визуализация с помощью Data Science, image #9

По ней мы можем сделать вывод, что самый большой коэффициент конвертации у товаров со скидкой 30%, при этом больше всего дохода приносят товары без скидки и со скидкой 5%.

Географические диаграммы

Достаточно редкий вид диаграмм. Область ее применение вполне очевидна: графическую диаграмму используют, когда нужно показать распределение какого-то показателя по областям, городам, странам, материкам.

Например, если нужно посмотреть с клиентами из каких стран сотрудничает компания; в каких странах клиентов меньше или нет вообще; в каких регионах можно открывать дополнительные производства; сравнить уровень жизни в государствах, степень развития и так далее.

Визуализация с помощью Data Science, image #10

Безусловно, это не все виды диаграмм, которыми пользуются специалисты, но, по-нашему мнению, это основные. Но этих видов достаточно для эффективного анализа данных самой разной природы.

Помимо основных правил визуализации и разных средств представления данных, нужно обратить внимание на самые частные ошибки в визуализации.

Самый верный способ чему-то научиться – учиться на чужих ошибках и никогда их не совершать.

Основные ошибки в визуализации данных

1. Логичное расположение данных

Визуализация с помощью Data Science, image #11

Всегда легче воспринимать упорядоченную информацию. Поэтому если вам нужно сравнивать данные или группировать удобнее всего располагать данные от большего к меньшему или от меньшего к большему, в зависимости от вашей задачи.

Первым делом, создавая график, нужно четко сформулировать, что вы хотите донести своей диаграммой: какую информацию должны получить читатели.

2. Простой дизайн

Визуализация с помощью Data Science, image #12

Чем проще выглядит диаграмма, тем лучше. Нужно избегать различные графические эффекты: яркие цвета, градиенты, рисунки, тени и 3D эффекты.

Это только отвлекает от нужной информации.

А порой и искажает данные: чаще всего это происходит при использовании объемных круговых диаграмм.

Визуализация с помощью Data Science, image #13

Например, на левой диаграмме зелёный сектор кажется намного меньше синего, хотя он составляет ровно половину. А на двумерной диаграмме искажения не происходит, мы с легкостью можем сравнить размеры секторов.

Читайте также:  Качественный анализ Кислотно щелочной метод качественного химического полумикроанализа основан на взаимодейс

3. Избегайте нагромождений

Большое количество элементов на графике, перекрывающих друг друга, очень мешает восприятию графика.

Нужно избавляться от неинформативных загромождающих элементов:

Визуализация с помощью Data Science, image #14

Например, если на диаграмме есть и подписи значений, и оси, то нужно оставить что-то одно, так как это дублирование информации. Если значения целые, то нужно убрать нули после запятой.

Если вспомогательные линии сетки все же нужны, то они не должны бросаться в глаза.

На первый план всегда нужно выносить основную информацию.

4. Грамотное использование видов диаграмм

При создании дашбордов лучше отказаться от большого числа разных типов графиков и диаграмм. Для наиболее понятного представления информации достаточно использовать 3 вида.

Если нужно проиллюстрировать однотипные данные, то гораздо эффективнее оформить их в одном стиле:

Визуализация с помощью Data Science, image #15

5. Грамотное сочетание

Оформляйте свои отчеты лаконично, без использования нестандартных, ярких цветовых палитр.

Есть некоторые кем-то установленные правила, к которые мы привыкаем. Например, с детства все знают, что мужской цвет – голубой, женский – розовый.

Если проигнорировать эти «установленные нормы» и изменить цвета, то может возникнуть затруднение в понимании.

А если категории раскрашены привычными цветами, то читателю даже не придется смотреть на легенду, ведь и без нее понятно, что цвета обозначают.

При создании дэшбордов также лучше не использовать разные цвета. Диаграммы на протяжении всех отчетов должны быть выполнены в одной цветовой гамме, например, в фирменном стиле компании.

Достаточно соблюдать простые правила создания визуализации и не совершать вышеперечисленных, чтобы ваш отчет был красивым, понятным и, главное, информативным.

Нужно запомнить, что красивая визуализация – качественная визуализация, удовлетворяющая главным принципам: ясность, простота, четкость.

Теперь скажем пару слов про доступные инструменты для визуализации данных.

На рынке программного обеспечения можно найти больше 30 сервисов.

Мы перечислим лишь некоторые из них:

  1. Tableau;
  2. R Studio;
  3. Python, первые шаги в изучении которого поможет сделать наш открытый онлайн-курс;
  4. Plotly;
  5. Google Data Studio.
  6. Power BI, работе с которым можно научиться на нашем курсе «Power BI и Power Query».

При выборе инструмента нужно ориентироваться на конкретную задачу и вашу цель, на то, какие специальные возможности могут понадобиться, насколько интуитивно понятный интерфейс, удобная загрузка и выгрузка данных и другие критерии.

Заключение

Данную статью можно считать обзорным экскурсом по миру визуализации. Есть еще очень много необычных видов графиков, программ для построения диаграмм, нюансов их использования, концепций создания визуализации и так далее.

Мы постарались обратить внимание на азы, без которых невозможно научиться правильно представлять данные.

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Источник

Средства анализа и визуализации данных. Построение диаграмм

· Какие типы диаграмм можно строить в электронных таблицах?

Диаграмма – это графическое изображение информации, предназначенное для сравнения нескольких величин. Диаграммы – это составной объект. В них можно добавлять различные элементы, например заголовки, подписи данных, легенду, а также изменять оформление и тип диаграмм.

В табличных процессорах можно строить диаграммы различных типов. Рассмотрим некоторые из них.

График – это линия, применяемая для иллюстрации непрерывных изменений. Для построения графиков функциональных зависимостей используется тип «Точечная диаграмма».

Давайте рассмотрим пример. Построим график функции . Значения аргумента х возьмем в пределах от –3 до 3 с шагом 0,5.

В электронной таблице составим таблицу значений аргумента и функции.

В ячейку В1 запишем заголовок: График функции

Далее в ячейку А3 запишем “X” в ячейку А4 “Y”. Затем в диапазоне ячеек B3:N3 расставим значения икс в пределах от –3 до 3 с шагом 0,5.

В ячейку В4 запишем формулу: =В3^2+3*В3+2. И скопируем формулу в диапазон ячеек B4:N4. Наша формула содержит относительные ссылки, поэтому автоматически изменяется.

Теперь мы получили Таблицу данных для построения графика.

Выделим таблицу вместе с заголовками, то есть диапазон ячеек А3:N4.

Теперь на вкладке «Вставка» в разделе «Диаграммы» выберем тип диаграммы «Точечная», а в раскрывающемся меню выберем вид «Точечная с гладкими кривыми».

Мы получили график зависимости у от х.

Теперь отформатируем наш график. Для этого щёлкнем по диаграмме, которую нужно отформатировать. Появится раздел ленты «Работа с диаграммами» с дополнительными вкладками «Конструктор», «Макет» и «Формат». Введем название диаграммы. Введем названия осей: название горизонтальной оси x, а вертикальной оси y. Переместим их на диаграмме.

Удалим легенду, для этого на вкладке «Макет» в разделе «Подписи» нажмем на значок раскрывающегося меню «Легенда» и выберем «Нет». Или выделим легенду и нажмем кнопку «Delete». Уберем линии сетки для этого на вкладке «Макет» в разделе «Оси» нажмем на значок раскрывающегося меню «Сетка» и установим режим «Не показывать горизонтальные линии сетки».

В результате наша диаграмма примет следующий вид.

Рассмотрим следующий вид диаграммы. Круговая диаграмма.

Если сравниваемые величины образуют в сумме целое или 100 %, то используют круговые диаграммы. Круговую диаграмму удобно использовать для наглядного изображения соотношения между величинами. Она представляет собой круг, разделенный на секторы пропорционально отображаемым значениям.

Пример. Пользуясь данными, приведенными в таблице, нам нужно построить круговую диаграмму, отражающую соотношение белков, жиров и углеводов в суточном рационе взрослого человека.

Итак, перед нами таблица «Примерный суточный рацион взрослого человека со средней физической нагрузкой (в граммах)». Выделим диапазон ячеек А3:В7. Теперь на вкладке «Вставка» в разделе «Диаграммы» выберем тип диаграммы «Круговая», вид тоже «Круговая».

Теперь отредактируем диаграмму. На вкладке «Конструктор» в разделе «Макеты диаграмм» выберем любой понравившейся макет, например «Макет 6». Исправим название диаграммы. Мы получили круговую диаграмму, отражающую соотношение белков, жиров и углеводов в суточном рационе взрослого человека.

По данной диаграмме можно сказать, что, даже и без указания чисел, мы можем видеть примерное соотношение рассматриваемых величин, что бывает очень удобно.

При построении круговых диаграмм необходимо помнить – большое количество данных затрудняет восприятие информации, поэтому такие диаграммы не применяются более чем для пяти-шести значений данных.

Следующий тип диаграмм – гистограмма, её ещё называют столбчатая диаграмма.

Гистограмма используется для сравнения нескольких величин. Она состоит из параллельных прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины. Каждый столбик показывает один тип качественных данных и привязан к некоторой опорной точке горизонтальной оси – оси категорий.

Пример. По данным, приведенным в таблице нам нужно построить гистограмму, характеризующую соотношение русских единиц длины.

Итак, перед нами таблица «Не метрические единицы длины». Для того, что бы построить гистограмму, как и в предыдущих примерах, выделим диапазон ячеек А3:В10. На вкладке «Вставка» в разделе «Диаграммы» нажмем на значок раскрывающегося меню «Гистограмма». Здесь выберем «Гистограмма с группировкой».

Отредактируем получившуюся гистограмму. На вкладке «Конструктор» в разделе «Макеты диаграмм» выберем любой понравившейся макет, например Макет 4.

Как видим, этот макет не предусматривает названия диаграммы. Добавим название сами. На вкладке «Макет» в разделе «Подписи» нажмём на значок раскрывающегося меню «Название диаграммы» и выберем название по центру с перекрытием.

Мы получили гистограмму, по которой мы можем наглядно сравнить несколько величин и быстро ответить на вопрос: какая величина самая большая, а какая самая маленькая.

Также в электронных таблицах можно строить ярусные диаграммы или их называют гистограммы с накоплением. Они дают представление о вкладе каждой из нескольких величин в общую сумму.

Пример. Пользуясь данными, приведёнными в таблице, построим ярусную гистограмму или гистограмму с накоплением, отображающую вклад каждой из трёх дисциплин в общую сумму завоёванных медалей.

Выделим диапазон ячеек А3:D6. На вкладке «Вставка» в разделе «Диаграммы» нажмем на значок раскрывающегося меню «Гистограмма». Здесь выберем «Гистограмма с накоплением».

По данной диаграмме видно, что в общую сумму золотых медалей большой вклад внесли лыжные гонки, а в завоевании бронзовых медалей – биатлон.

Как видите, основная цель диаграмм и графиков – сделать информацию наглядной и легкодоступной для восприятия.

Важно запомнить:

Диаграмма – это графическое изображение информации, предназначенное для сравнения нескольких величин. Причем диаграмма – это составной объект. В неё можно добавлять различные элементы, например заголовки, подписи данных, легенду, а также изменять оформление и тип.

Различают несколько типов диаграмм:

· График – это линия, применяемая для иллюстрации непрерывных изменений.

· Круговая диаграмма показывает соотношение величин. Она представляет собой круг, разделённый на секторы пропорционально отображаемым значениям.

· Гистограмма используется для сравнения нескольких величин. Она состоит из параллельных прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины. Каждый столбик показывает один тип качественных данных и привязан к некоторой опорной точке горизонтальной оси – оси категорий.

Источник



Графические возможности Excel. Анализ данных с помощью диаграмм

Группа обучающихся по усмотрению преподавателя условно делится на 3 подгруппы: обучающиеся первой подгруппы выполняют компьютерное тестирование (Приложение 1), обучающиеся второй подгруппы определяют значение формулы, образованной копированием по карточкам (Приложение 2).

С оставшимися обучающимися проводится фронтальный опрос:

  1. Назначение и запуск приложения Excel.
  2. Типы данных, используемые в Excel.
  3. Понятие относительных и абсолютных ссылок.
  4. Понятие функции. Виды функций (привести примеры).

II. Активизация знаний.

Объяснение материала ведется с использованием презентации (Приложение 3).

После того, как рабочая таблица на листе построена, можно с ней работать. И хотя в таблице сразу выводится результат после ввода в нее данных, вычисления обычно на этом не заканчиваются. Далее, как правило, начинается анализ результатов, оценка иных вариантов ситуации, т.е. рассуждения на тему «А что было бы, если бы…» («… что было бы, если бы ананасов завезли на 20 кг меньше, а рыбы – на 100 больше?»).

Такой подход – перебор вариантов решения задачи – очень полезен. Для многих задач это единственный способ нахождения приемлемого варианта решения задачи. Для этих целей Excel незаменим: быстро меняем данные – мгновенно получаем результат.

С развитием компьютерных технологий развилась одна из областей применения ЭВМ – визуализация информации. Существует несколько направлений в этой области: инженерная графика, деловая графика и ряд других. Построение диаграмм с помощью ЭВМ – одно из основных средств деловой графики.

Читайте также:  В каких случаях назначается анализ крови на белок

III. Объяснение нового материала.

Диаграмма – это условное изображение числовых величин или их соотношений графическим способом Примером диаграммы, ее частным случаем является всем известный график функции.

В деловой, финансовой, экономической сферах роль диаграмм очень велика. Сколько же времени должен затратить экономист фирмы, впиваясь взглядом в таблицу, выискивая в ней максимальные и минимальные значения различных показателей, выявляя соотношения этих значений для различных подразделений! Естественно, что подобный анализ многократно упрощается при наличии диаграмм. Иногда достаточно одного-двух взглядов на диаграмму для получения нужной информации.

Диаграммы MS Excel дают возможность графического представления различных числовых данных. Выбрав тип, макет и стиль диаграммы, которые в новой версии Office Excel 2007 всегда доступны на ленте, каждую диаграмму можно быстро и профессионально обработать.

В Excel можно строить два типа диаграмм: внедренные и диаграммы на отдельных листах. Внедренные создаются на рабочих листах рядом с таблицами, данными и текстом и используются при создании отчетов. Диаграммы на отдельном листе удобны для подготовки слайдов или для вывода на печать.

Excel предлагает различные типы диаграмм и предусматривает широкий спектр возможностей для их изменения (типа диаграммы, надписей, легенды и т.д.) и для форматирования всех объектов диаграммы.

Для создания диаграмм в MS Excel прежде всего следует подготовить данные для построения диаграмм и определить ее тип. Построение диаграммы выполняется с помощью Мастера диаграмм. Это программа с большими возможностями. Для решения задачи необходимо выделить в таблице диапазон ячеек, значения которых следует представить в виде диаграммы, и уяснить для себя: данные какого столбца (строки) следует откладывать по оси Х (т.е. рассматривать как категории), а каких столбцов (строк) – по оси Y (рассматривать как значения).

Количество рядов данных (У) должно быть меньше, чем категория (Х). Исходя из этого, определяется расположение рядов (в строках или столбцах) если диаграмма строится для диапазона ячеек, имеющего больше столбцов, чем строк, или равное их число, то рядами данных считают строки. Если диапазон ячеек имеет больше строк, то рядами данных считают столбцы. Excel предполагает, что названия, связанные с рядами данных, считаются их именами и составляют легенду диаграммы. Данные, интерпретируемые как категории, считаются названиями категорий и выводятся вдоль оси Х.

Excel 2007 поддерживает различные типы диаграмм, помогая пользователям отображать данные понятным для конкретной аудитории способом. При создании или изменении существующей диаграммы можно выбрать один из множества доступных подтипов диаграмм каждого типа.

Гистограммы. Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде гистограммы. Гистограммы используются для демонстрации изменений данных за определенный период времени или для иллюстрирования сравнения объектов. В гистограммах категории обычно формируются по горизонтальной оси, а значения — по вертикальной.

Линейчатые диаграммы. Похожи на гистограммы (отличие – повернуты на 90 0 по часовой стрелке). Используются для сопоставления отдельных значений в определенный момент времени, не дают представления об изменении объектов во времени. Горизонтальное расположение полос позволяет подчеркнуть положительные или отрицательные отклонения от некоторой величины.

Линейчатые диаграммы можно использовать для отображения отклонений по разным статьям бюджета в определенный момент времени. Можно перетаскивать точки в любое положение. Линейчатые диаграммы иллюстрируют сравнение отдельных элементов.

Графики. Графики позволяют изображать зависимость данных (ось У) от величины, которая меняется с постоянным шагом (ось Х). Метки оси категорий должны располагаться по возрастанию или убыванию.

Графики чаще используют для коммерческих или финансовых данных, равномерно распределенных по времени (отображение непрерывных данных), или таких категорий, как продажи, цены и т.п.

Может возникнуть необходимость использовать графики для отображения равномерно распределенных значений, например, месяцев, кварталов или финансовых лет. Это особенно важно при наличии нескольких рядов — для одного ряда можно использовать ось категорий. Также графики можно использовать при наличии нескольких равномерно распределенных числовых меток, особенно лет. Если числовых меток больше десяти, вместо графика лучше использовать точечную диаграмму.

Круговые диаграммы. Данные, которые расположены в одном столбце или строке, можно изобразить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного ряда данных пропорционально сумме элементов. Точки данных на круговой диаграмме выводятся в виде процентов от всего круга. Эти диаграммы можно использовать, когда компоненты в сумме составляют 100%.

Точечные диаграммы. Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y.

Точечная диаграмма имеет две оси значений, при этом один набор значений выводится вдоль горизонтальной оси (оси X), а другой — вдоль вертикальной оси (оси Y). На точечной диаграмме эти значения объединяются в одну точку данных и выводятся с неравными интервалами, или кластерами. Точечные диаграммы обычно используются для представления и сравнения числовых значений, например, научных, статистических или инженерных данных. Для вывода данных таблицы в виде точечной диаграммы следует поместить данные по оси X в одну строку или столбец, а соответствующие данные по оси Y — в соседние строки или столбцы.

Диаграммы с областями. Диаграммы с областями иллюстрируют величину изменений в зависимости от времени и могут использоваться для привлечения внимания к суммарному значению в соответствии с трендом.

Например, данные, отражающие прибыль в зависимости от времени, можно отобразить в диаграмме с областями, чтобы обратить внимание на общую прибыль.

Отображая сумму значений рядов, такая диаграмма наглядно показывает вклад каждого ряда.

Поверхностные диаграммы. Поверхностная диаграмма используется, когда требуется найти оптимальные комбинации в двух наборах данных. Как на топографической карте, цвета и штриховки выделяют зоны одинаковых диапазонов значений. Поверхностные диаграммы можно использовать для иллюстрации категорий и наборов данных, представляющих собой числовые значения.

Кольцевые диаграммы. Как и круговая диаграмма, кольцевая диаграмма отображает отношение частей к целому, но может содержать более одного ряда

Создание диаграмм в приложении Excel. Чтобы создать в Excel базовую диаграмму, которую впоследствии можно изменять и форматировать, сначала введите на лист данные для этой диаграммы. Затем просто выделите эти данные и выберите нужный тип диаграммы на ленте (вкладка Вставка, группа Диаграммы).

Изменение диаграмм. Создав диаграмму, можно вносить в нее изменения. Например, можно изменить вид осей, добавить название диаграммы, переместить или скрыть легенду, а также добавить дополнительные элементы диаграммы.

Имеются следующие возможности изменения диаграммы:

  1. Изменение вида осей диаграммы. Можно указать масштаб осей и изменить промежутки между значениями или категориями.
  2. Добавление к диаграмме названия и подписи. Для пояснения отображенных на диаграмме данных можно добавить название диаграммы, названия осей и подписи.
  3. Добавление легенды и таблицы данных. Можно отобразить или скрыть легенду либо изменить ее расположение. В некоторых диаграммах также можно отобразить таблицу данных и значения, представленные на диаграмме.

Эффектный формат диаграмм. Помимо применения встроенного стиля диаграммы можно легко изменить форматирование ее отдельных элементов, например, маркеров данных, области диаграммы, области построения, чисел и текста в названиях и подписях, что привлечет внимание и сделает диаграмму оригинальной.

Имеются следующие возможности форматирования диаграммы:

  1. Заливка элементов диаграммы. Для привлечения внимания к определенным элементам диаграммы можно залить их цветом, текстурой, рисунком или применить градиентную заливку.
  2. Изменение контуров элементов диаграммы. Для выделения элементов диаграммы можно изменить их цвет, стиль или толщину линий.
  3. Добавление специальных эффектов к элементам диаграммы. Для придания диаграмме завершенности к ее элементам можно применить специальные эффекты, например, тень, отражение, свечение, сглаживание, рельеф или объемное вращение.
  4. Форматирование текста и чисел. Текст и числа в названиях, подписях и надписях на диаграмме можно форматировать так же, как текст и числа на листе. Чтобы выделить текст или число, можно также применять стили WordArt.

Изменение типа существующей диаграммы. Для большинства плоских диаграмм можно изменить тип всей диаграммы, придав ей совершенно другой вид, или выбрать другой тип диаграммы для любого одиночного ряда данных, превратив диаграмму в смешанную диаграмму.

IV. Физкультурная минутка.

V. Закрепление полученных знаний.

Для создания диаграмм на рабочих столах имеются файлы приложения Excel с готовыми заданиями (Приложение 4).

При выполнении задания 1 обучающиеся определяют выделяемый диапазон ячеек, объясняют тип диаграммы, дополняют диаграмму подписями, заголовками. Готовую диаграмму форматируют. Анализируя данные диаграммы, обучающиеся должны ответить на вопрос: чем объясняется спад объема продаж в 90-х гг.

Задание 2 выполняется самостоятельно. Обучающиеся создают таблицу значений аргументов, вводят формулы и копируют их для вычисления значений функции. По имеющимся данным создают график, форматируют его. Определяют значения аргумента, при которых функция имеет отрицательные значения.

Задание 3 также выполняется обучающимися самостоятельно. Необходимо составить диаграмму, отражающую долю стоимости устройств компьютера в общей его стоимости. Заметно ли подорожает компьютер при приобретении более производительных схем процессора и оперативной памяти?

VI. Блиц-опрос.

  1. Что такое диаграмма?
  2. В каких случаях возникает необходимость исследовать или отобразить данные с помощью диаграмм?
  3. Когда используют внедренные диаграммы?
  4. Когда создают диаграммы на отдельных листах?
  5. С чего начать построение диаграммы?
  6. Что такое категории и значения?
  7. Какие типы диаграмм вам известны?
  8. Что вы знаете о гистограмме?
  9. Когда используют линейчатые диаграммы?
  10. Что изображают графики?
  11. Если данные расположены в одном столбце или строке – используют…
  12. Перечислите еще известные вам типы диаграмм.
  13. Как создать диаграмму по имеющимся данным?
  14. Какие способы форматирования диаграмм вы знаете?

VII. Задание на дом.

Создать таблицу зависимости средней температуры воздуха в зависимости от времени года (разбить по кварталам). Использовать данные, полученные на уроках биологии. Проанализировать результаты прогноза с помощью диаграмм.

VIII. Выставление оценок.

Во время записи домашнего задания выставить оценки по результатам тестирования, проверить карточки, оценить работы за ЭВМ. Дать качественную оценку работ.

Источник

Диаграмма — понятие, типы, основы и особенности составления

К концу XVIII века большинство используемых сегодня диаграмм были представлены миру в революционной публикации Уильяма Плейфэра под названием «Коммерческий и политический атлас».

В 1786 году Плейфэр решил использовать свои навыки рисовальщика для иллюстрации экономических данных. В то время такая информация обычно была представлена ​​в виде таблиц, но инженер преобразовал данные в инфографику. В линейном графике он сопоставил цены на пшеницу с затратами на рабочую силу, опровергая распространённое мнение о том, что заработная плата приводит к росту цен на зерно, и продемонстрировал, что на самом деле она растёт гораздо медленнее стоимости товара.

Читайте также:  Лабораторные анализы в Петрозаводске

С самого начала скромные диаграммы и графики помогали аудитории принимать решения на основе представленных данных, а также выявлять ранее неизвестные тенденции. За прошедшие годы были разработаны дополнительные инструменты для визуального отображения информации — в том числе и с помощью современных технологий.

Понятие и особенности

Диаграмма — это графическое отображение данных, в котором они выражены символами, такими как столбцы, линии или срезы. Эти графики могут показывать табличные числовые значения, функции и другую различную информацию. Диаграммы часто используются для облегчения понимания больших объёмов данных и взаимосвязей между их частями. Графики обычно читаются быстрее, чем необработанная информация.

Некоторые типы диаграмм более пригодны для представления определённого набора материалов, чем другие. Например, данные, которые показывают проценты в разных группах («удовлетворён, не удовлетворён, не уверен»), часто отображаются на круговой диаграмме, но их легче понять, когда они представлены на горизонтальной гистограмме. С другой стороны, данные, представляющие числа в динамике (например, доход с 2000 по 2010 год) лучше всего нарисовать в виде линейного графика.

Диаграмма может принимать самые разные формы, однако есть общие функциональные черты, которые предоставляют возможность извлекать смысл из данных. Одним из наиболее важных применений текста в графике является заголовок. Этот элемент обычно отображается над основным материалом и даёт краткое описание того, к чему относятся данные в графике.

Размеры в графиках часто отображаются на осях. Если используются горизонтальная и вертикальная оси, они обычно называются как X и Y соответственно. Каждая ось будет иметь шкалу, обозначенную периодическими градациями и обычно сопровождаемуя числовыми или категориальными указаниями. А также они имеют метку, отображаемую снаружи или рядом с ними, кратко описывающую представленное измерение.

Если шкала числовая, к метке часто будет добавляться единица этой шкалы в скобках. Например, «пройденное расстояние (м)» является типичной меткой по оси X и будет означать, что пройденное расстояние в единицах метров связано с горизонтальным положением данных на диаграмме.

На графике иногда применяется сетка линий, помогающая визуально выровнять данные. Она может быть улучшена путём выделения линий на регулярных или значительных отрезках. Затем они называются основными, а остальные — второстепенными. Данные могут отображаться в виде какой-либо комбинации цветов и фигурных объектов. Выводы или точки интереса могут быть наложены непосредственно на график, чтобы дополнительно помочь извлечению информации.

Когда данные, отображаемые на графике, имеют несколько переменных, он может сопровождаться легендой, которая содержит их список на диаграмме. Эта информация позволяет идентифицировать данные каждой переменной на графике.

Термин «диаграмма» в его общепринятом смысле может иметь следующие значения:

  1. Визуальное информационное устройство: как и «иллюстрация», «диаграмма» используется в качестве собирательного термина, обозначающего весь класс технических жанров, включая графики, чертежи и таблицы.
  2. Особый вид визуального отображения: это жанр, который показывает качественные данные с фигурами, связанные линиями, стрелками или другими ссылками.

В науке этот термин используется обоими способами. Например, инфографист Майкл Андерсон заявил, что диаграммы являются графическими, но абстрактными методами предоставления информации. Карты, линейные графики, гистограммы, технические чертежи и эскизы архитекторов являются примерами диаграмм, в отличие от фотографий и видео. С другой стороны, его коллега Ричард Лоу определил диаграммы как «абстрактные графические изображения предмета, который они представляют».

Типы диаграмм

Существует много различных видов диаграмм, однако среди них можно выделить несколько самых популярных. Это графики следующих типов:

  1. Гистограммы.
  2. Круговые.
  3. Линейные.

Каждая из них имеет свои отличительные структурные особенности, и нацелены они на разные задачи. Выбор типа диаграммы зависит в первую очередь от имеющихся данных и желаемого результата.

Гистограммы (столбчатые и полосовые)

По определению гистограмма — это тип столбикового (вертикального или горизонтального) графика, который представляет числовые материалы и их распределение.

Распределение часто иллюстрируется во времени, но данные также могут быть построены на основе любой динамической величины, такой как температура, высота или денежная стоимость. Эта концепция также может быть применена к линейным графикам и другим схемам, основанным на построении двух осей.

На гистограмме могут быть представлены два или более набора числовых данных. Как правило, они строятся для облегчения сравнения между двумя объектами, такими как средний рост и вес или рождаемость и смертность. Отдельные наборы дифференцируются с помощью изменения цвета. На гистограмме также есть деления по оси Y и по оси X, которые представляют различные значения переменной.

Сюда же относится радиальная, или кольцевая гистограмма, которая построена на полярной системе координат. В большинстве случаев этот тип используется по эстетическим соображениям, поскольку длины столбцов такого графика могут быть неверно истолкованы.

Круговые (секторные)

Круговая, или внутристолбиковая диаграмма — это круглый статистический график, который разделён на срезы для иллюстрации числовой пропорции. На круговой диаграмме длина дуги каждого среза (и, следовательно, его центральный угол и площадь) пропорциональна величине, которую он представляет.

Такие диаграммы хороши для иллюстрации и демонстрации разбивки выборки в отдельном измерении, поскольку они показывают взаимосвязь между основными данными и их подкатегориями. Это полезно использовать, когда идёт работа с категорированными группами информации, или если стоит цель показать различия между данными, основанными на одной переменной.

В действительности можно разбить любые группы выборочных данных на категории, например, по полу или разным возрастным группам. Для бизнес-проектов можно использовать круговые диаграммы для представления важности одного конкретного фактора для других. Однако для анализа нескольких различных наборов данных следует обратиться к столбчатым диаграммам.

Линейные графики

Линейный, или линейчатый график — это тип диаграммы, который отображает информацию в виде серии точек данных, называемых «маркерами», соединёнными отрезками прямых линий. Он распространён во многих областях и аналогичен точечному графику за исключением того, что точки измерения упорядочены (обычно по значению их оси x).

Линейный график часто используется для визуализации тенденции в данных за промежутки времени, поэтому линия часто рисуется в хронологическом порядке. В этих случаях они известны как графики выполнения.

Этот тип диаграммы обычно используется для объяснения тенденций за периоды. На вертикальной оси всегда отображается числовое значение, а на оси X указаны некоторые другие связанные факторы. Линейные диаграммы могут быть показаны круглыми или квадратными маркерами.

Такой график выглядит не так ярко, как другие его разновидности, но пользователи могут ясно увидеть тенденцию за определённый период для одного набора данных. Кроме того, с их помощью можно сравнить тренды для нескольких разных групп. Менеджеры или аналитики могут использовать такие диаграммы для измерения и анализа долгосрочных тенденций в продажах или при изучении маркетинговой статистики.

Другие варианты

Базовые линейные, гистограммы и круговые диаграммы являются отличными инструментами для сравнения одной или двух переменных в нескольких категориях, но что делать, если нужно сравнить много значений одновременно или они не являются числовыми? Мозаичная диаграмма станет лучшим выбором в этой ситуации. Например, рыночный аналитик хочет сравнить размер пользовательских баз, а также возрастные показатели в каждой группе. Создание такой диаграммы позволила бы маркетологу ясно и просто проиллюстрировать все переменные.

Сегменты рынка часто делятся в зависимости от возраста и пола, а популяционная пирамида является идеальным визуальным представлением двух групп. График классически принимает форму треугольника, когда популяция здорова и растёт — самые большие группы являются самыми молодыми, и каждый пол сокращается примерно в равной степени по мере старения населения, оставляя самые маленькие группы в верхней части графика.

Популяционная пирамида, которая отклоняется от своей классической формы, может указывать на неравномерность населения в течение определённого периода, например, голода или экономического бума, который привёл к увеличению смертности или рождаемости.

Конечно, пирамиды населения не всегда используются для сравнения по возрасту и поэтому не всегда принимают одноимённую форму графика. Например, маркетолог может использовать план для сравнения населения по доходу, весу или IQ, в котором самые маленькие группы часто бывают как сверху, так и снизу. Несмотря на это, график чётко отображает тенденции численности населения, а также сравнивает размеры двух связанных групп.

Ещё диаграммы используются при составлении розы ветров, которая графически отображает скорость и направление ветра в конкретном месте за определённый период, и других погодных показателей, например, дождливости и облачности.

А также используются менее известные типы диаграмм:

  1. Скаттерграмма — показывает связь между двумя разными переменными. Если данные образуют полосу, простирающуюся от нижнего левого до верхнего правого угла, скорее всего, существует положительная корреляция между двумя переменными. Если полоса проходит сверху вниз слева направо, вероятна отрицательная корреляция.
  2. Пузырьковая — аналогична скаттергамме, но с возможностью использовать три переменные. Это хороший вариант для понимания отношений между непрерывными значениями.
  3. Воронкообразная диаграмма — чаще всего используются для представления того, как что-то проходит через различные этапы процесса. Такой график отображает значения в виде постепенно уменьшающихся пропорций, составляющих в общей сложности 100 процентов.
  4. Тепловая карта — это двумерное представление данных, в которых значения отображены цветом. Существует много способов отображения таких карт, но все они имеют одну общую черту — использование цвета для передачи взаимосвязей между значениями данных, которые было бы намного сложнее понять, если представить их численно в электронной таблице.

Создать диаграмму можно вручную (обычно это делается на миллиметровой бумаге) или с помощью компьютера, используя различные программы и приложения, в том числе известные всем Word или Excel. Продукты пакета Office работают в связке, так что можно рассчитать данные диаграммы в электронной таблице, а потом импортировать и оформить полученный результат в Ворд. Это удобный способ для того, чтобы позже изменить показатели без каких-либо проблем. Составить графики также возможно в многочисленных онлайн-сервисах.

Источник

Adblock
detector