Как рассчитывается тошнота и водность текста

Анализ текста онлайн

Сео текст — это текст, созданный специально для продвижения страницы в поисковой выдаче по заданным ключевым словам. Такие тексты используют и интернет-магазины в описании товаров или категорий каталога, и сайты услуг, и онлайн-сервисы, и контентные проекты.

Есть несколько правил написания SEO-текста:

• Текст должен вписываться в контент сайта, то есть статья должна быть релевантной тематике ресурса. В основе текста — семантическое ядро вашего сайта;
• Ключевые слова должны быть равномерно распространены по странице;
• Проверяйте тошноту текста после написания — результат проверки должен быть не более 4-5%;
• Следите за уникальностью, не копируйте чужие материалы;
• Ключевые слова должны быть вписаны гармонично, не бросаться в глаза, чтобы статью было удобно читать.

Введите ключевые слова макс. 10 ↓

Введите страницу для проверки

Зачем нужен SEO анализ текста?

В первую очередь, чтобы понять, насколько успешно ваша страница будет продвигаться в выдаче. Также стоит анализировать страницы конкурентов перед написанием своих текстов. Проведите семантический анализ нескольких страниц из ТОП выдачи по нужным вам запросам, проверьте, какие ключевые слова они содержат, и количество вхождений. Это поможет вам написать хорошо оптимизированный текст или скорректировать старый.

Как сделать анализ контента?

Чтобы провести SEO анализ текста, впишите в соответствующие поля ключевые слова, по которым вы хотите проверить страницу, и URL. Нажмите «Проверить».

• В отчете о проверке вы увидите общую оценку состояния страницы.
• Далее — основные параметры текстовой оптимизации: title, description, заголовки Н1-Н6, длину текстов.
• В блоке «Релевантность» инструмент выделит отдельно ключевые фразы, которые вы ввели для проверки, и слова, из которых эти фразы состоят. Покажет количество их вхождений, уровень релевантности и присутствие в тегах сайта.
• Ниже вы увидите аналогичную таблицу по всем словам, встречающимся в тексте.
• Рекомендуем проводить аудит контента своих страниц и страниц из ТОП выдачи регулярно, чтобы ваш сайт занимал хорошие позиции.

Как рассчитывается тошнота и водность текста?

Тошнота — это соотношение количества вхождений ключевых слов к общему количеству слов в тексте. Иначе говоря, заспамленность. Если в тексте из 500 слов слово «тошнота» встречается пять раз, тошнота будет составлять 1%.

Водность текста — это соотношение не имеющих смысловой нагрузки слов к общему количеству слов. Такие слова также называют стоп-словами. Это местоимения, междометия, союзы, частицы, обращения и другие части речи, без которых текст не потерял бы смысл. Часто эти слова добавляют для объема, чтобы текст соответствовал ТЗ или чтобы снизить тошноту. Нулевой водность быть не может, так что стоит стремиться к показателю не более 60%.

В случае заспамленности текста поисковые системы могут понижать страницу в выдаче как малополезную и неинформативную.

Источник

Как проверить цитируемость статьи?

Как проверить цитируемость статьи?

Индекс цитируемости – это международный показатель «востребованности» работ определенного ученого, отображающийся в суммарном количестве ссылок на труды, опубликованные в реферируемых изданиях российских/международных баз данных (Российский индекс научного цитирования, Web of Science, Scopus).

Зачем нужен индекс цитируемости публикаций?

1. Теоретическая характеристика важности/степени актуальности проведенных исследований в выбранных отраслях знаний.
2. Высокие показатели указанного индекса формально свидетельствуют об успешности/авторитетности работ автора/авторов научным сообществом.

Хорошая индексация трудов авторов, входящих в состав коллектива, свидетельствует о высокой эффективности/результативности деятельности, проведенной организацией за выбранный промежуток времени.

Индекс цитирования и индекс цитируемости: в чем разница?

В отличие от определения индекса цитируемости, индекс цитирования не является числовым показателем. Это – база статей (РИНЦ, Web of Sciense, Scopus), где проводится аналитическая обработка библиографических описаний трудов ученых для автоматического расчета главных наукометрических показателей (общее число публикаций определенных авторов, количество цитирований работ за выбранный промежуток времени, вычисление коэффициента Хирша и т.д.).

10 причин низкой цитируемости научных статей

1. Недоработанный алгоритм инструментов оценки цитируемости. Каждая библиографическая база учитывает цитируемость определенного процента опубликованных статей в научных журналах из общего числа размещенных материалов.
2. Ошибки/неточности программного обеспечения. В некоторых индексах цитирования (библиографических базах) используются разночтения транслитераций, поэтому из-за этого возникают ошибки при поиске требуемого автора. Также возможна путаница созвучных названий научных изданий, мест работы ученых-исследователей. Например, в базе Scopus существенные недоработки алгоритма грамотной транслитерации кириллицы на буквы латинского алфавита.
3. Нецитируемость публикаций с устаревшей информацией. Основная причина – это неактуальность приведенных данных в изучаемой научной отрасли.
4. Научные статьи опубликованы в малотиражных журналах. Научные издания, не указанные в тезисах популярных докладов, материалах конференций, являются труднодоступными для большинства ученых-исследователей. Материалы, опубликованные в таких журналах, редко изучаются читателями и, соответственно, плохо цитируются сторонними авторами.
5. Невнимательное составление резюме, неправильное указание выходных данных опубликованного материала. Грамотно-составленное резюме автора, правильно-подобранные ключевые слова к статье/монографии/методическим рекомендациям – это обязательные условия для качественного ранжирования документа в поисковых системах сети интернет.
6. Отсутствие четких выводов по теме исследования. Автор излагает информацию с большим количеством воды, некорректно формулирует общие итоги проделанной работы и т.д.
7. Статус ученого. Согласно проведенным статистическим данным, статьи/монографии авторитетных ученых-лидеров научных сообществ цитируются в несколько раз чаще, чем работы начинающих, никому не известных исследователей.
8. Научные публикации прикладного характера. Фундаментальные исследования цитируются в несколько раз чаще, чем прикладные статьи.
9. Низкая культура, этика автора. Отсутствие цитирования материалов из трудов сторонних ученых – это неуважительное отношение к коллегам. Если автор использовал заимствования из монографий/научных статей по теме исследования, он обязан оформить их в соответствии с основополагающими требованиями. Ссылки исключительно на труды авторитетных зарубежных ученых не только снижает цитируемость статьи автора, но и уменьшает авторитетность среди простых отечественных исследователей.
10. Другие причины отсутствия цитируемости. В список распространенных причин входят: несоответствие текста статьи рассматриваемой темы, языковой/географический барьер, малый тираж научного издания, отсутствие ключевых слов, характеризующих исследуемое направление и т.д.

Способы расчета показателей цитируемости

Для подсчета этого коэффициента учитывается суммарное количество ссылок конкретного автора в работах других ученых, опубликованных в журналах, индексируемых определенной базой данных. Этот технический показатель сокращает время на поиск/анализ требуемых публикаций, поэтому не делится на количество соавторов и не включает самоцитирование.

Показатели цитируемости ученого рассчитываются индивидуально для каждой наукометрической базы данных с учетом выбранной информации (аннотации, список литературы, библиографического описания и т.д.). Если ученый размещает работы в разных библиографических базах, показатели ИЦ могут существенно отличаться между собой.

Индекс Хирша

Указанный наукометрический показатель отображает количественную характеристику общей продуктивности ученого/группы ученых в выбранном масштабе охвата. Является переменной величиной, поэтому вычисляется для любого количества публикаций исходя из информации про отдельного ученого/периодического издания/научной организации/комплекса статей и т.п.

Индекс Хирша является альтернативой классическому «индексу цитируемости», поэтому наукометрические базы рассчитывают его автоматически на основании данных, представленных авторов.

Импакт-фактор

Отображает уровень авторитетности/важности выбранного журнала, поэтому используется для сравнительной характеристики периодических изданий определенной научной отрасли. Вычисляется по простой формуле: соотношение числа процитированных статей из конкретного журнала за указанный промежуток времени к общему количеству публикаций в издании за это время.

Величина импакт-фактора зависит от области исследований, поэтому не имеет постоянных значений для ряда выбранных направлений. По статистическим данным, медицинские журналы имеют более высокие показатели ИФ по сравнению с математическими/гуманитарными периодическими изданиями.

Что такое самоцитирование? Для чего оно необходимо?

Самоцитирование – это авторская вставка отдельных текстовых фрагментов из ранее опубликованных трудов в новые научные работы. Такой подход позволяет искусственно повысить значение индекса цитируемости для определенной наукометрической базы данных. Отдельный подвид термина – это перекрестное цитирование, подразумевающее взаимообмен информационными данными между несколькими сотрудничающими учеными/авторскими коллективами.

Допустимый объем самоцитирования для статьи/монографии – до 30% от общего количества страниц. Нарушение правила влечет за собой обвинение автора в самоплагиате.

Как самостоятельно повысить уровень цитируемости научных публикаций?

Повысить уровень цитируемости собственных публикаций для выбранной наукометрической базы помогут шесть основных этапов.

1. Проводим качественное исследование выбранной проблемы

Содержание статьи/монографии/доклада непосредственно влияет на уровень цитируемости труда. Автору рекомендуется придерживаться строгой структуризации текста: введение, основная часть работы, заключение/выводы о проделанной работе. Такой академический формат документа разъясняет суть проведенных исследований, подводит логический итог полученных результатов, заинтересовывая потенциальную аудиторию приведенной информацией по рассматриваемой проблеме.

Для достижения наилучшего результата, автору не рекомендуется использовать пустые рассуждения, не относящиеся к поставленному вопросу, личные (неаргументированные) пристрастия и т.д.

2. Соблюдаем основные правила оформления документа

По требованиям ВАК и ГОСТ, научная публикация состоит из лаконичной аннотации, грамотно-составленного литературного обзора цитируемых источников, наличия ключевых слов по теме исследования. Соблюдение этих правил гарантирует хорошую цитируемость труда, удобную навигацию по тексту работы.

Автору рекомендуется цитировать только современные литературные источники с актуальной информацией по предмету исследования – это добавит авторитетности написанному документу. Запрещается включать в библиографический список труды, нерелевантные рассматриваемой области/поднятой проблеме – такие действия негативно расцениваются со стороны редакционной коллегии научного журнала.

3. Создаем статьи на иностранном языке

Грамотное изложение научного материала на английском языке поможет автору значительно увеличить цитируемость статей, размещенных в Scopus, Web of Science, а также повысить авторитет в глазах иностранных коллег.

4. Правильно выбираем научное издание для публикации работы

При подборе журнала, автор опирается на репутацию членов редакционной коллегии и самого издания. Перед подачей заявки, необходимо убедиться, что научное издание не является исключенным из списка авторитетных журналов выбранной библиографической базы.

5. Пользуемся «серыми схемами», но при крайней необходимости!

Для повышения уровня цитируемости, автор может обратиться на специальные коммерческие площадки/тематические группы с просьбой о централизованном обмене ссылками или платного соавторства с авторитетными учеными.

Как работает такой вариант?

1. Автор публикует запрос, где указывает возможность размещения ссылки или просит помощи у других ученых.
2. После рассмотрения заявки, заинтересованный ученый оплачивает услугу про размещение ссылки и ожидает даты выхода публикации.

6. Указываем достоверные информационные данные

Максимально-точное указание личных сведений позволяет увеличить уровень цитируемости публикации. Информационные данные указываются на двух языках – русском и английском. Ученому рекомендуется строго придерживаться правил транслитерации ФИО, страны, места работы, ученой степени (при наличии), перепроверив их после опубликования материала. Если редакционная коллегия допустила ошибку при печати, для ее исправления необходимо написать заявление.

7. Индексация опубликованного материала в базе Scopus, Web of Science, РИНЦ

После публикации статьи в выбранном журнале, автор проверяет индексацию научного материала. Если издание не торопится индексировать труд исследователя, рекомендуется написать в редакцию с уточняющим вопросом – это поможет ускорить процесс.

8. Регулярная публикация материалов в журналах

Частая и регулярная публикация научных статей в научных периодических изданиях поможет увеличить уровень цитирования автора в несколько раз. Исследователю рекомендуется заблаговременно планировать публикационную деятельность на несколько лет наперед.

9. Новые знакомства с коллегами

Для расширения круга знакомств с учеными из разных стран, рекомендуется посещать научные вебинары, конференции, семинары и выступать с докладами. Чем больше исследователей узнает об авторе, тем больше шансов увеличить уровень цитируемости публикаций. Кроме этого, автор создаст годный, читаемый материал, основываясь на новых тенденциях развития изучаемой отрасли, а также сможет выстроить собственный план будущих открытий.

10. Заблаговременное оповещение научной аудитории о планируемом выходе статьи

Налаживание контактов с учеными-исследователями поможет поддерживать профессиональное общение и взаимовыгодный обмен новой информацией, перекрестными ссылками друг на друга. После выхода статьи автору рекомендуется уведомить коллег ознакомиться с новой работой, предоставить свои комментарии и т.д.

11. Статьи в соавторстве

Статьи, др. материалы, написанные в соавторстве, увеличивают авторитетность ученого в глазах научного сообщества. Такой подход очень полезен для начинающих исследователей, поможет расширить целевую аудиторию читателей, получить полезный опыт в сфере написания полезных, актуальных статей и заработать высокий рейтинг.

12. Использование социальных сетей

Социальные сети помогут начинающему автору собрать аудиторию потенциальных читателей и заявить о собственных нововведениях в выбранной отрасли знаний. Рекомендуется зарегистрироваться в Resercher ID, Scopus Author ID, ORCID, Publons, создать аккаунты в популярных социальных сетях типа Facebook, Instagram. Научное блогерство – это популярное, развивающееся направление, которое быстро принесет свои плоды.

Источник



Где искать научные статьи в открытом доступе. Большая подборка легальных ресурсов

Где искать научные статьи, если у вас нет доступа к платным базам данных? На сайте «Индикатор» опубликована подборка из 10 открытых ресурсов для ученых.

1. Unpaywall

Один из самых удобных инструментов для бесплатного доступа — расширение для браузеров Chrome и Firefox Unpaywall. Оно автоматически ищет полные тексты научных статей. Если вы заходите на страницу какой-нибудь публикации, справа на экране появляется иконка с изображенным на ней замком. Если она зеленая и замок открыт, то достаточно просто нажать на него, и вы автоматические перейдете на страницу с полным текстом статьи в формате PDF. Установить расширение можно на его сайте .

2. Академия Google

Другой сайт, который может помочь, — это Академия Google . Вы просто пишете название статьи в поисковой строке и читаете полный текст. Если он, конечно, есть в открытом доступе.

3. Open Access Button

Если ни Unpaywall, ни Академия Google вам не помогли, может пригодиться сайт Open Access Button . Большая волшебная кнопка справится с поиском нужной статьи.

Этот сайт был создан специально для того, чтобы решить проблему открытого доступа к статьям. На ArXiv ученые выкладывают препринты своих статей, то есть черновики, которые в итоге публикуются с некоторыми изменениями. Большинство авторов — математики и физики, но сейчас по инициативе фонда Присциллы Чан и Марка Цукерберга разрабатывается аналог для биологии и других естественных наук — BioRxiv .

5. КиберЛенинка

Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» — крупнейшее в России собрание научных статей, в основном на русском языке, хотя есть и иностранные публикации.

6. Библиотека eLibrary

На этом сайте выкладываются статьи и научные публикации, входящие в РИНЦ (российский индекс научного цитирования). Необходима регистрация, причем вас могут попросить указать специальный пароль вашей организации. В профиле сохраняются настройки поиска и ваши подборки статей.

7. Электронные библиотеки, сотрудничающие с вузами

У многих вузов все-таки есть подписки на разные научные журналы. Они заключают договоры с электронными библиотеками, например с ЭБС «Университетская библиотека онлайн» или IQ Library .

Узнайте, с какой библиотекой сотрудничает ваш вуз и как получить к ней доступ. Например, в МГУ доступ ко всем подпискам университета автоматически активируется, если вы ищете статью в компьютерном классе или через Wi-Fi-сеть МГУ.

8. Российская государственная библиотека (РГБ)

У РГБ есть электронный каталог , в котором можно найти не только статьи, но и диссертации и монографии на разные темы. К сожалению, не все работы есть в электронном варианте, но в каталоге есть функция «проголосовать за перевод в электронный вид необходимой книги или статьи». Сроки, к сожалению, неизвестны.

9. Авторы статей или коллеги-ученые

Если нигде на вышеперечисленных ресурсах не удается найти статью, можно попробовать написать напрямую авторам или их коллегам и попросить полный текст. В научном мире это довольно распространенная практика. И есть два отработанных способа: написать в твиттере пост с хэштегом #icanhazpdf и указать, какую статью вы ищете и куда вам ее прислать, или зарегистрироваться на сайте Research Gate , найти нужную статью в профиле автора и нажать на кнопку «попросить полный текст». Чаще всего авторы отвечают в течение недели и присылают файл на указанную в профиле почту. Кстати, в этом случае статью можно даже обсудить с самим автором. Аналогичный ресурс, но более популярный среди ученых, работающих в области социальных и гуманитарных наук, — Academia.edu . Там часто даже просить ничего не надо — статьи, препринты, доклады и даже главы из книг можно скачать прямо из профиля исследователя.

10. Специализированные базы данных

Помимо перечисленных выше ресурсов, существуют различные специализированные базы полных текстов статей, вот список самых крупных из них:

База в основном по медицине и биологии, иногда содержит ссылки на полные бесплатные тексты статей.

Обширная база англоязычных статей, журналов и научных работ по самым разнообразным темам.

Крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам (NLM). Интегрирована в сервис SciFinder.

Сайт с электронными версиями психологических журналов.

Наиболее полный и надежный источник химической информации, охватывающий более 99% текущей литературы по химии, включая патенты. Также там можно найти информацию по биологическим и биомедицинским наукам, химической физике, инженерии.

Англоязычная база данных со статьями и научными публикациями по психологии из разных стран мира.

7.Сборники статей от Frontiers

Frontiers делает подборки статей по разным темам и выкладывает их в открытый доступ.

Источник

План и пример написания анализа научной статьи

Разбор печатных или цифрового формата статей, которые в открытом доступе представляют уже имеющиеся по интересующей теме наработки, нужен не только при написании реферата, курсовой или доклада на конференцию, но и на этапе сбора информации для собственной обзорной или исследовательской публикации. Хороший пример анализа научной статьи поможет разобраться, как быстро, но при этом детально и продуктивно изучить результаты работы коллег по академическому или эмпирическому цеху. Но для начала давайте разберемся, по какому алгоритму действовать.

План анализа

Первостепенная задача анализа научной статьи – оценить значимость публикации как источника достоверной и актуальной информации, поэтому логично начать с внимательного прочтения материала. Если в тексте присутствуют непонятные термины, придется разобраться с их значением, затем вновь перечитать работу. Только после того, как изложенная тема станет абсолютно ясна для понимания, стоит приступать к анализу статьи.

Чтобы ничего не упустить и не потерять лишнего времени, советуем использовать шаблон анализа научной статьи:

• Кем написана статья: где работает автор (НИИ, производство, университет: теоретик или практик).
• Где опубликована статья: авторитетность издания, индекс цитирования журнала.
• Соответствие названия статьи научному стилю и содержанию.

• Насколько тема исследования востребована в обществе или науке.
• Давность опубликования статьи.

• Содержатся ли новые данные, которые можно расценить как вклад в науку.

• Язык (терминология, речевые клише и уместность их использования).
• Наличие и весомость доказательной базы (по стандартам стиля представление материала должно строиться по схеме: тезис – аргумент).
• Оптимальность количества цитат, их точность и оправданность наличия в тексте.
• Целостность структуры статьи.

• опросов;
• результатов экспериментов;
• отчетов об испытаниях;
• экспертных мнений;
• документально или официально подтвержденных сведений и т. д.

• Дает ли новые знания?
• Что изменится от применения его результатов и где их можно использовать?
• Проводилась ли апробация?

Советы

Анализировать материал лучше всего по его распечатке или в текстовом редакторе, например, Evernote. Так удобно делать заметки на полях и выделять отдельные участки текста. Перед началом работы убедитесь, что нумерация страниц в оригинале и копии совпадет – это нужно для того, чтобы правильно ссылаться на статью при ее анализе.

После ознакомительного прочтения нужно проанализировать текст более детально, чтобы выделить главные тезисы, основные аргументы, на которых настаивает автор. В ходе анализа вы должны будете к ним вернуться, чтобы оценить, насколько убедительно он доказывает свою мысль. Удобнее всего это сделать, отмечая абзацы, несущие ключевую информацию, а затем сформулировав смысл каждого фрагмента одним предложением.

Если в работе указаны статистические данные, необходимо установить их достоверность. Следует отмечать сведения, которые не подкреплены доказательством или объяснением.

Если в ходе анализа некоторые вопросы остались без ответа, их стоит пометить. Это поможет понять, можно ли улучшить статью, проведя дополнительные исследования или предоставив больше доказательств. Как вариант: написать собственную работу, посвященную нераскрытым аспектам – новизна вашей публикации будет обеспечена.

Пример анализа научной статьи

После того, как все необходимые сведения будут собраны, осмыслены и структурированы, работу надо оформить по общепринятым стандартам. В этом поможет обещанный в начале образец анализа научной статьи.

В заключение нужно обязательно проверить написанное, исключить грамматические, стилистические и орфографические ошибки. Даже если тема близка и понятна и на анализ не потребовалось много времени и сил, он все равно должен быть отредактирован как минимум один раз.

Источник

Где искать научные статьи и работы для своих исследований

Один из самых известных образовательных сайтов в Рунете. Система выстроена на основе собственной программы, задача которой – популяризация науки в целом и научной деятельности в частности.

В каталоге представлены основные дисциплины, он регулярно пополняется публикациями из журналов с индексированием ВАК и РИНЦ. Большая часть статей – на русском языке. Ресурс бесплатный, необходима регистрация.

«eLibrary»

Сюда активно вносятся статьи из журналов ВАК и РИНЦ. В новостном блоге всегда можно узнать последние новости о прекращении индексирования. Просмотр большинства статей является бесплатным, но необходима предварительная регистрация.

Для просмотра отдельных статей необходимо предварительно получать специальный пароль организации или учебного заведения. В некоторых университетах публикация материалов на этом сайте студентами и их научными руководителями считается обязательным этапом к лицензированию учебных кафедр и всего вуза.

«Scholar.ru»

Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска. Сайт индексирует любую статью или исследование, рефераты диссертаций и монографии. Для работы необходима предварительная регистрация.

«Math-Net.ru»

Сайт заявлен как общероссийский математический портал, в котором будущие и действующие математики и другие специалисты по техническим направленностям могут получить информацию по своей сфере. Работа портала ведется с 2006 года.

Доступ к большей части изданий бесплатный, но посмотреть их можно при наличии зарегистрированного аккаунта. Система объединяет больше 100 индексируемых журналов на русском языке. Также размещены семинары и конференции.

«ЭБС «Университетская Библиотека Онлайн»

Университетская электронно-библиотечная система предоставляет бесплатно доступ к первоисточникам для студентов учебных заведений. Помимо журналов, база данных, содержит справочники, словари, энциклопедии, а также аудио- и видеоматериалы.

«Российская государственная библиотека»

Научный сайт внедрил с недавнего времени обновленный алгоритм поиска в собственном каталоге для того, чтобы узнавать много полезной информации для изучения различных отраслей. В свободном доступе есть огромная коллекция авторитетных статей и научных работ, которые можно почитать в режиме онлайн.

Чтобы найти нужное издание, нужно ввести в поиске ключевые слова, например ФИО автора или точное название статьи. К сожалению, не все издания оцифрованы в электронный формат. К тому же даже в здании библиотеки в Москве нельзя брать некоторые оригиналы на дом.

«Индикатор»

Международный проект о науке в России и мире на русском языке. Помимо каталога статей, портал активно заполняется новостями по тематикам. Цифровая энциклопедия распределена по тегам, в которой размещены результаты дискуссионных клубов и достижения научной деятельности.

«Академия Google»

Это уникальная платформа для научных специалистов, в которой можно находить, смотреть и определять интересные работы в режиме «открытый доступ». В этом поможет грамотно составленный алгоритм поиска. Работы можно экспортировать на рабочий стол или самому загрузить в базу и опубликовать, имея лишь активный Google-аккаунт.

«ScienceResearch»

Англоязычный сервис, который на платной основе способен помочь вести поиск публикаций иностранных ученых. Сервис предоставляет библиографическое описание.

Источник