Что значит причинно следственный анализ



Причинно-следственный анализ

Как и анализ Парето, данный вид анализа обычно представляет­ся в графическом виде.

Причинно-следственный анализ — это способ систематического наблюдения за ситуациями и причинами, вызывающими их или вно­сящими вклад в их возникновение.

Диаграмма причинно-следственного анализа (диаграмма Ишика-ва) представляет собой ветвящуюся схему (рис.3.4).

Для построения данной диаграммы необходимо определить ситу­ацию (проблему) для предстоящего анализа. Точная ее формулировка записывается в рамке в центре правой стороны листа. Затем к ней проводится горизонтальная линия (ствол).

Рис. ЗА. Диаграмма причинно-следственного анализа (диаграмма Ишикава)

Далее к стволу под углом присоединяются главные ветви, харак­теризующие факторы (причины), оказывающие сильное влияние на данную ситуацию.

На каждой из главных ветвей записываются более конкретные факторы в виде средних ветвей, к которым присоединяются мелкие ветви, характеризующие менее значимые факторы.

Далее проводится анализ перечисленных факторов с точки зре­ния их наибольшего влияния на данную ситуацию, а затем намеча­ются пути их решения. Последовательность анализа — от мелких ветвей к средним, от средних к главным.

От степени детализации зависят уровень анализа и возможности вы­явления наиболее полного перечня факторов, влияющих на ситуацию.

Для установления факторов применяются различные методы ак­тивизации творческой деятельности, например «мозговая атака».

«Мозговая атака» («мозговой штурм», метод генерации идей) — групповое обсуждение с целью получения новых идей, вариантов выхода из какой-либо ситуации. Это своего рода экспертиза, особен­ностью которой является активный творческий поиск новых реше­ний в условиях полного запрета критики высказываний экспертов. Проведение причинно-следственного анализа процессов произ­водства требует хорошего знания техники, технологии, организации производства и труда.

Не надо пытаться обозначить все факторы сложной производ­ственной ситуации на одной схеме. Лучше их детализировать, при­няв одну из главных ветвей за ствол.

При решении производственных ситуаций в качестве главных ветвей чаще используются следующие комплексные факторы: че­ловек, орудие труда, предмет труда, метод работы, условия работы.

Причинно-следственный анализ эффективно сочетать с анали­зом Парето, проводя многоступенчатый повторяющийся анализ.

Источник

Метод причинно-следственного анализа

Назначение причинно-следственного анализа состоит в обеспечении такого уровня научного анализа взаимозависимых переменных (в организации, внешней среде и между ними), при котором можно определить переменные, являющиеся «причинами» и «следствиями», прогнозировать следствия по четко выявленным причинам.

Причинно-следственный анализ — одно из фундаментальных средств «снятия» неопределенности в социально-экономической сфере. В первую очередь целесообразно использовать его в SWOT-анализе, прогнозировании для активизации объяснительных и прогностических функций, в разработке механизмов разработки управленческих решений. Особая его роль связана с процессом подготовки решений, когда осуществляется постановка проблем. Как справедливо отмечают А. Планкет и Г. Хейл:

При осуществлении причинно-следственного анализа полезно смотреть на проблему, как на айсберг, — то, что видно, это лишь намек на проблему в целом.

Поэтому сначала проблему необходимо определить (поставить), а затем проводить причино-следственный анализ.

В этой связи в причинно-следственном анализе следует определиться с понятиями причины, следствия и оператора, а также выявить законы их взаимодействия. По существу, понятия «причина», «оператор», «следствие» и связанное с ними понятие симптома в концептуальном плане объективно взаимосвязаны. В отличие от технических систем, в социально-экономических системах с такими понятиями необходимо оперировать с позиций СЦеП, рассматривая симптом, причину, следствие и оператор как целостность.

Симптом—очевидный, лежащий на поверхности аспект проблемы.

Симптомы полезны тем, что показывают первые признаки наличия проблемы. Например, наметилась тенденция сокращения объемов реализации и количества клиентов — симптом.

Под причиной понимают стимулы, благодаря которым что-то происходит и которые могут быть проверены [98, с. 33].

Следствие — это результат действия оператора, приводящий к изменению отдельного состояния или конфигурации состояний в цепочке причинно-следственных связей.

Если остановиться более подробно на процессе подготовки, принятия и реализации управленческих решений, то особый интерес в этом случае представляет изменение целевых параметров как фундаментального фактора в процессе управления. В этой связи в качестве основных причин (стимулов) можно считать изменения параметров внутренней и внешней среды.

«Выходы» причинно-следственной системы (полезный результат ее функционирования) фиксируются на экране следствий. Экран следствий представляет собой последовательную совокупность отображений степени достижения поставленных целей, проецируемую на временную плоскость в рамках стрелы целеполагания. Следовательно, появляется возможность контроля параметров системы с помощью оценочных показателей в отдельные промежутки времени, значения которых являются симптомами возможных проблем.

Важно подчеркнуть, что причинное взаимоотношение событий не может быть осуществлено без соответствующего оператора.

Оператор — это некоторое вещественное устройство или наделенный структурой процесс, обеспечивающий выполнение причинной связи [146, с. 18].

Причинная связь может возникнуть только при наличии оператора, предварительно наделенного определенной структурой.

Идея причинности становится уместной, если события упорядочены и устроены определенным образом, отмечает Д. Хейс [146, с. 22]. Исходным пунктом причинного анализа Д. Хейс [146, с. 15] справедливо называет события (конфигурацию состояний), однако не дает содержательного их толкования. Академик Н.Н. Моисеев [84, с. 22] восполняет этот существенный пробел. К фундаментальным составляющим причинности он относит не только наследственность (влияние прошлого на будущее) и изменчивость (проявление стохастичности и неопределенности в процессе причино-следственного анализа), но и отбор (фильтры, преобразующие «входы» процесса в полезные результаты на «выходе»). Только вся триада — изменчивость, наследственность и отбор, по мнению Н.Н. Моисеева, достаточно полно раскрывает смысл термина «причинность». Как нам представляется, каждый из элементов триады призван лежать в основе формирования определенного класса операторов (например, изменчивость связана с регрессией, корреляцией и т.д.). Для выявления потенциально возможных причин может ока

заться вполне целесообразным использование морфологического метода при условии разработки несложного программного продукта.

Условиями проявления причинно-следственных отношений является сочетание логического и временного упорядочения, а также физических ограничений.

Одним из практически важных аспектов причинно-следственного анализа является структуризация причинно-следственных отношений. Д. Хейс указывает [146, с. 180], что

знание структуры причинно-следственной системы может быть использовано для преобразования описания входов в описание выходов, а, с другой стороны, при заданном описании входов и выходов можно делать выводы о причинно-следственной структуре, преобразующей одно в другое.

Другими словами, предполагается, что для многочисленных отдельных случаев в прошлом, будущем и настоящем существует единая основа причинно- следственной структуры. Данное утверждение дает основания полагать, что выявленная причинно-следственная структура объекта исследования является базой не только для прогнозирования событий в будущем, но и для принятия обоснованных управленческих решений в настоящем. Важно подчеркнуть, что при использовании причинно-следственного анализа нельзя игнорировать факторы случайности (особенно в точках бифуркации).

Рассмотрим выявление цепочки социально-экономических проблем действующего российского предприятия ОАО «Барнаульский хлебокомбинат №4». Симптомом проблемы выступает снижение прибыльности производства пряника на протяжении нескольких месяцев. Сформулировать «скрывающуюся» за симптомом проблему — значит операционально задать цель и условия ее решения.

А. Планкет и Г. Хейл предлагают укрупненный итеративный алгоритм осуществления причинно-следственного анализа, состоящий из шести шагов (рис. 7.2). На начальном этапе каждой итерации <шаг 1) формулируется проблема. Например, формулировка по сбыту (проблема №1) следующая: снижение платежеспособного спроса на пряник. На проблема

описывается путем ответов на вопросы по четырем описываемым параметрам, что обеспечивает рассмотрение в базовой системе координат: что? (объект); где? (в пространстве); когда? (во времени); на сколько? (количественная оценка). Например: что? — заявка на пряник в месяц; где? — в разрезе ассортимента; когда? — апрель 2006 г.; на сколько? — 5-7 т.

Количество: 240—300 шт., объем:

Количество: 300— 380 шт.,

Рис. 7.2. Процедура причинно-следственного анализа

Но ответы -на вопросы часто не освещают нужных фактов, поэтому необходимо еще использовать и сравнительные данные, так как без сравнения не может быть выделен основной причинный фактор. В качестве сравнительных фактов используются либо гипотетические, либо данные подобных рассматриваемых реальных объектов. Далее, на шаге 3 на основе сравнения выявляются различия между наблюдаемыми фактами проблемного объекта и контрольной информацией: в рассматриваемом примере сохранение спроса на пряники более высокого качества на общем фоне снижения объемов и количества заявок. Установленные различия являются базой для выявления на шаге 4 очевидных и предполагаемых следствий: например, снижение объемов получаемой прибыли. Заключительным этапом (шаг 5) выступает процедура непосредственного выявления вероятностных причин и их проверка: высокая себестоимость, особенно «популярных» пряников; увеличение числа и «мощности» конкурентов; нестабильное качество пряника.

В результате процедуры причинно-следственного анализа «вскрывается» логически упорядоченная цепочка причин (ветвь дерева проблем) в рамках стержневого бизнес- процесса «МТС — производство — сбыт».

Таким образом, благодаря использованию процедуры причинно-следственного анализа обеспечивается всестороннее рассмотрение истинных причин проблемы. В связи с этим возникает вопрос, насколько глубоко следует идти в поиске основных (или первичных) причин. Здесь также прежде всего следует помнить о цели. Прослеживать причины в обратном порядке до первородного греха, может быть, и очень интересно, но не приносит большой пользы.

Удобным способом конструирования и графического отображения выявленной сети причинно-следственных отношений является диаграмма Д. Хейса [146, с. 46],

которая состоит из потоковых графов, или ветвей, отражающих отношения воздействий и желаемых результатов:

где X — причина;

Читайте также:  Готовое маркетинговое исследование Рынок теплиц в России 2021 Показатели и прогнозы

а — оператор (в виде числа, стру1лурного коэффициента и т.д.);

п — верхний индекс оператора, характеризующий временной лаг между наступлением причин и следствий.

Структурный анализ знаковых графов позволяет выявить естественное упорядочение его элементов по степени влияния, которые они могут оказывать на процессы в системе, описываемой этим графом. Во-первых, рассматриваемые причинно- следственные отношения со знаком «+» означают, что изменения в элементах системы происходят в одном направлении. Например, повышение цен на сырье вызывает рост себестоимости продукции. Дуги графа, обозначаемые знаком «—», свидетельствуют о разной направленности изменений. Чем выше значение причины, тем ниже значение следствия: рост себестоимости продукции является причиной снижения платежеспособного спроса на товар.

Причем последнее отношение является примером взаимно обусловленных отношений, называемых «петлей обратной связи», т.е. когда два события связаны друг с другом двумя причинными взаимными отношениями. Петли обратной связи могут быть как непосредственными, так и опосредованными, включающими более двух элементов системы. Для данного характера причинной зависимости возможны следующие проявления: усиление, управление и неустойчивость.

Проявление «усиления» заключается в том, что усиление причины влечет за собой усиление следствия, что, в свою очередь, снова влечет усиление причины: рост себестоимости продукции опосредованно усиливает тенденцию недогруза конвейера, что снова вызывает рост себестоимости.

Проявление «управления» заключается в том, что усиление причины вызывает усиление следствия, которое, в свою очередь, влечет ослабление причины. То есть происходит регулирование причинного события в зависимости от уровня следствия. «Неустойчивость» характеризуется ситуацией, когда приращения изменений с каждым циклом становятся все больше и больше из-за петли обратной связи и продолжают накапливаться с каждым циклом. В результате степень событий может достичь такого размера, что операторы, служащие основой процессов, окажутся неспособными под держивать причинные связи.

Например, дальнейший рост себестоимости продукции может переориентировать платежеспособный спрос на более дешевые заменители.

Объяснять, предсказывать и управлять с помощью причинно-следственного анализа нельзя до тех пор, пока численно не оценены структурные параметры причинно-следственной системы.

Количественная оценка может осуществляться с помощью регрессионного анализа, в том числе множественного, а также корреляционного, вследствие чего определяются направление, форма, теснота и сила связи между элементами причинно- следственной сети отношений.

Следует заметить, что параметры причинно-следственных сетей определяются на языке обычных регрессионных формул лишь в отношении рекурсивных систем [146, с. 139]. Отношение между двумя переменными называется рекурсивным, если оно линейно, если две переменные не находятся в петле и если переменная — причина, не согласованная с возмущениями зависимой переменной.

Результатом количественной оценки причинно-следственных отношений служит активизация объяснительных, прогностических функций причинно-следственной Сети. Сначала выписывается структурное уравнение, выражающее значение зависимой переменной как функцию ее непосредственных причин, которое имеет вид у = а + Ьх. Уравнение определяет модель множественной регрессии, где у — значение зависимой переменной, х — независимая переменная; Ь — наклон линии регрессии (коэффициент регрессии). Полученные в результате коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты причинно-следственной сети.

Система структурных уравнений описывает сеть причинно-следственных отношений. Уравнение показывает, как одна переменная отражается на значении и изменениях других. Структурные коэффициенты указывают число единиц изменения, ожидаемое в зависимой переменной при единичном изменении входной для нее переменной и условии фиксирования всех остальных. После определения направления

и формы зависимости с помощью корреляционного исчисления выясняют, как сильна связь между выявленными переменными, для чего рассчитывают коэффициенты корреляции и детерминации.

Рассмотрим построение причинно-следственных отношений по портфелю заказов предприятия, формируемого в рамках процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки» (рис. 7.4).

Портфель заказов — это сложная многорежимная и многофункциональная система, части которой выполняют совершенно разные и вполне определенные задачи, ведущие к достижению одной цели. Подобные системы часто уязвимы: за счет многочисленных связей и причинно-следственных зависимостей в них нередко проявляется «каскадный эффект», когда сбой в каком-либо одном месте провоцирует перегрузки и выход из строя многих других элементов системы, разрыв отношений и, как следствие, отсутствие ориентации на принцип гарантированного результата.

Для построения системы уравнений, описывающей сеть причинно-следственных отношений, введем краткие обозначения элементов сети: качество сырья — Кс; объем сырья — Vc; форма оплаты за сырье — FOc; предложение сырья — Sc\ торговые мощности — ТМК; наличие оборотных средств — ОСк; информация о рынке — /к; спрос клиентов на товар — DK; качество товара — Кг; форма оплаты за товар — FOr; цена товара — ZT; объем производства — VT; предложение товара — ST.

Составим систему уравнений, описывающую взаимодействие обозначенных элементов [146]:

(7.6)

где коэффициенты А и В выступают в качестве операторов двух классов: полученных эволюционным путем и конструируемых.

Для структурных уравнений, описывающих предложение сырья (Sc), предложение товара (Sr) и спрос на товар клиентов (DK), структурные коэффициенты определены путем регрессионного анализа.

Полученные коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты (операторы); в результате выражение (7.6) преобразуется путем конкретизации операторов в систему уравнений (7.7):

(7.7)

Рис. 7.4. Причинно-следственный анализ отношений процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки)? в рамках портфеля заказов

Необходимо заметить, что в данном случае предложение сырья рассматривается на примере муки (как основного сырья), предложение товара подразумевает пряник, спрос клиентов ограничен собственной сетью магазинов.

Такой подход позволяет декомпозировать общую задачу на более простые составляющие, последующее объединение которых приводит к построению стратегического инструмента планирования портфеля заказов.

Отношения между Sc, Sr, DK должны постоянно отслеживаться и уточняться, чтобы с течением времени формировалась мощная статистическая база для анализа и прогнозов. Кроме того, необходимо принять в расчет влияние факторов косвенной внешней среды, а также внутренних потенциалов предприятия, только тогда можно говорить о правомерности получаемых с помощью причинно-следственного анализа выводов об эффективности системы отношений .с внешней средой, т.е. стратегических зон хозяйствования (СЗХ). Выводы служат основанием для выявления приоритетных цепей отношений в СЗХ, без внимания к которым не имеет смысла говорить о стратегии предприятия.

В целом причинно-следственный анализ позволяет принимать адекватные управленческие решения путем диагностики следствий и выявления причин на ранних этапах формирования проблемы.

Контрольные вопросы к разделу II Раскройте сущность и краткое содержание SWOT-анализа. Приведите классификацию факторов внешней и внутренней среды. Каково взаимоотношение методов SWOT-анализа, причинно-следственного анализа и прогнозного сценария? В чем заключается сущность управления по слабым сигналам из будущего? Каково назначение синтеза SWOT-факторов? Приведите пример операционального задания целей, проблем и проблемных ситуаций в БСК. Каковы сущность, назначение и роль критериев эффективности в принятии сложных нестандартных управленческих решений? Раскройте сущность понятий «дерево целей», «дерево проблем», «дерево решений» и их взаимосвязь. Рассмотрите основы теории измерения эффективности в общенаучном, экономическом и социально-психологическом аспектах. Что такое причинно-следственный анализ? Каковы его сущность и содержание? Дайте определения понятиям «симптом», «причина», «следствие». Какова практическая значимость экрана следствий в процессе разработки управленческих решений?

Источник

Что значит причинно следственный анализ

Назначение причинно-следственного анализа состоит в обеспечении такого уровня научного анализа взаимозависимых переменных (в организации, внешней среде и между ними), при котором можно определить переменные, являющиеся «причинами» и «следствиями», прогнозировать следствия по четко выявленным причинам.

Причинно-следственный анализ — одно из фундаментальных средств «снятия» неопределенности в социально-экономической сфере. В первую очередь целесообразно использовать его в SWOT-анализе, прогнозировании для активизации объяснительных и прогностических функций, в разработке механизмов разработки управленческих решений. Особая его роль связана с процессом подготовки решений, когда осуществляется постановка проблем. Как справедливо отмечают А. Планкет и Г. Хейл:

При осуществлении причинно-следственного анализа полезно смотреть на проблему, как на айсберг, — то, что видно, это лишь намек на проблему в целом.

Поэтому сначала проблему необходимо определить (поставить), а затем проводить причино-следственный анализ.

В этой связи в причинно-следственном анализе следует определиться с понятиями причины, следствия и оператора, а также выявить законы их взаимодействия. По существу, понятия «причина», «оператор», «следствие» и связанное с ними понятие симптома в концептуальном плане объективно взаимосвязаны. В отличие от технических систем, в социально-экономических системах с такими понятиями необходимо оперировать с позиций СЦеП, рассматривая симптом, причину, следствие и оператор как целостность.

Симптом—очевидный, лежащий на поверхности аспект проблемы.

Симптомы полезны тем, что показывают первые признаки наличия проблемы. Например, наметилась тенденция сокращения объемов реализации и количества клиентов — симптом.

Под причиной понимают стимулы, благодаря которым что-то происходит и которые могут быть проверены [98, с. 33].

Следствие — это результат действия оператора, приводящий к изменению отдельного состояния или конфигурации состояний в цепочке причинно-следственных связей.

Если остановиться более подробно на процессе подготовки, принятия и реализации управленческих решений, то особый интерес в этом случае представляет изменение целевых параметров как фундаментального фактора в процессе управления. В этой связи в качестве основных причин (стимулов) можно считать изменения параметров внутренней и внешней среды.

«Выходы» причинно-следственной системы (полезный результат ее функционирования) фиксируются на экране следствий. Экран следствий представляет собой последовательную совокупность отображений степени достижения поставленных целей, проецируемую на временную плоскость в рамках стрелы целеполагания. Следовательно, появляется возможность контроля параметров системы с помощью оценочных показателей в отдельные промежутки времени, значения которых являются симптомами возможных проблем.

Читайте также:  Медицинский центр Айболит на Меридианной

Важно подчеркнуть, что причинное взаимоотношение событий не может быть осуществлено без соответствующего оператора.

Оператор — это некоторое вещественное устройство или наделенный структурой процесс, обеспечивающий выполнение причинной связи [146, с. 18].

Причинная связь может возникнуть только при наличии оператора, предварительно наделенного определенной структурой.

Идея причинности становится уместной, если события упорядочены и устроены определенным образом, отмечает Д. Хейс [146, с. 22]. Исходным пунктом причинного анализа Д. Хейс [146, с. 15] справедливо называет события (конфигурацию состояний), однако не дает содержательного их толкования. Академик Н.Н. Моисеев [84, с. 22] восполняет этот существенный пробел. К фундаментальным составляющим причинности он относит не только наследственность (влияние прошлого на будущее) и изменчивость (проявление стохастичности и неопределенности в процессе причино-следственного анализа), но и отбор (фильтры, преобразующие «входы» процесса в полезные результаты на «выходе»). Только вся триада — изменчивость, наследственность и отбор, по мнению Н.Н. Моисеева, достаточно полно раскрывает смысл термина «причинность». Как нам представляется, каждый из элементов триады призван лежать в основе формирования определенного класса операторов (например, изменчивость связана с регрессией, корреляцией и т.д.). Для выявления потенциально возможных причин может ока

заться вполне целесообразным использование морфологического метода при условии разработки несложного программного продукта.

Условиями проявления причинно-следственных отношений является сочетание логического и временного упорядочения, а также физических ограничений.

Одним из практически важных аспектов причинно-следственного анализа является структуризация причинно-следственных отношений. Д. Хейс указывает [146, с. 180], что

знание структуры причинно-следственной системы может быть использовано для преобразования описания входов в описание выходов, а, с другой стороны, при заданном описании входов и выходов можно делать выводы о причинно-следственной структуре, преобразующей одно в другое.

Другими словами, предполагается, что для многочисленных отдельных случаев в прошлом, будущем и настоящем существует единая основа причинно- следственной структуры. Данное утверждение дает основания полагать, что выявленная причинно-следственная структура объекта исследования является базой не только для прогнозирования событий в будущем, но и для принятия обоснованных управленческих решений в настоящем. Важно подчеркнуть, что при использовании причинно-следственного анализа нельзя игнорировать факторы случайности (особенно в точках бифуркации).

Рассмотрим выявление цепочки социально-экономических проблем действующего российского предприятия ОАО «Барнаульский хлебокомбинат №4». Симптомом проблемы выступает снижение прибыльности производства пряника на протяжении нескольких месяцев. Сформулировать «скрывающуюся» за симптомом проблему — значит операционально задать цель и условия ее решения.

А. Планкет и Г. Хейл предлагают укрупненный итеративный алгоритм осуществления причинно-следственного анализа, состоящий из шести шагов (рис. 7.2). На начальном этапе каждой итерации <шаг 1) формулируется проблема. Например, формулировка по сбыту (проблема №1) следующая: снижение платежеспособного спроса на пряник. На проблема

описывается путем ответов на вопросы по четырем описываемым параметрам, что обеспечивает рассмотрение в базовой системе координат: что? (объект); где? (в пространстве); когда? (во времени); на сколько? (количественная оценка). Например: что? — заявка на пряник в месяц; где? — в разрезе ассортимента; когда? — апрель 2006 г.; на сколько? — 5-7 т.

Количество: 240—300 шт., объем:

Количество: 300— 380 шт.,

Рис. 7.2. Процедура причинно-следственного анализа

Но ответы -на вопросы часто не освещают нужных фактов, поэтому необходимо еще использовать и сравнительные данные, так как без сравнения не может быть выделен основной причинный фактор. В качестве сравнительных фактов используются либо гипотетические, либо данные подобных рассматриваемых реальных объектов. Далее, на шаге 3 на основе сравнения выявляются различия между наблюдаемыми фактами проблемного объекта и контрольной информацией: в рассматриваемом примере сохранение спроса на пряники более высокого качества на общем фоне снижения объемов и количества заявок. Установленные различия являются базой для выявления на шаге 4 очевидных и предполагаемых следствий: например, снижение объемов получаемой прибыли. Заключительным этапом (шаг 5) выступает процедура непосредственного выявления вероятностных причин и их проверка: высокая себестоимость, особенно «популярных» пряников; увеличение числа и «мощности» конкурентов; нестабильное качество пряника.

В результате процедуры причинно-следственного анализа «вскрывается» логически упорядоченная цепочка причин (ветвь дерева проблем) в рамках стержневого бизнес- процесса «МТС — производство — сбыт».

Таким образом, благодаря использованию процедуры причинно-следственного анализа обеспечивается всестороннее рассмотрение истинных причин проблемы. В связи с этим возникает вопрос, насколько глубоко следует идти в поиске основных (или первичных) причин. Здесь также прежде всего следует помнить о цели. Прослеживать причины в обратном порядке до первородного греха, может быть, и очень интересно, но не приносит большой пользы.

Удобным способом конструирования и графического отображения выявленной сети причинно-следственных отношений является диаграмма Д. Хейса [146, с. 46],

которая состоит из потоковых графов, или ветвей, отражающих отношения воздействий и желаемых результатов:

где X — причина;

а — оператор (в виде числа, стру1лурного коэффициента и т.д.);

п — верхний индекс оператора, характеризующий временной лаг между наступлением причин и следствий.

Структурный анализ знаковых графов позволяет выявить естественное упорядочение его элементов по степени влияния, которые они могут оказывать на процессы в системе, описываемой этим графом. Во-первых, рассматриваемые причинно- следственные отношения со знаком «+» означают, что изменения в элементах системы происходят в одном направлении. Например, повышение цен на сырье вызывает рост себестоимости продукции. Дуги графа, обозначаемые знаком «—», свидетельствуют о разной направленности изменений. Чем выше значение причины, тем ниже значение следствия: рост себестоимости продукции является причиной снижения платежеспособного спроса на товар.

Причем последнее отношение является примером взаимно обусловленных отношений, называемых «петлей обратной связи», т.е. когда два события связаны друг с другом двумя причинными взаимными отношениями. Петли обратной связи могут быть как непосредственными, так и опосредованными, включающими более двух элементов системы. Для данного характера причинной зависимости возможны следующие проявления: усиление, управление и неустойчивость.

Проявление «усиления» заключается в том, что усиление причины влечет за собой усиление следствия, что, в свою очередь, снова влечет усиление причины: рост себестоимости продукции опосредованно усиливает тенденцию недогруза конвейера, что снова вызывает рост себестоимости.

Проявление «управления» заключается в том, что усиление причины вызывает усиление следствия, которое, в свою очередь, влечет ослабление причины. То есть происходит регулирование причинного события в зависимости от уровня следствия. «Неустойчивость» характеризуется ситуацией, когда приращения изменений с каждым циклом становятся все больше и больше из-за петли обратной связи и продолжают накапливаться с каждым циклом. В результате степень событий может достичь такого размера, что операторы, служащие основой процессов, окажутся неспособными под держивать причинные связи.

Например, дальнейший рост себестоимости продукции может переориентировать платежеспособный спрос на более дешевые заменители.

Объяснять, предсказывать и управлять с помощью причинно-следственного анализа нельзя до тех пор, пока численно не оценены структурные параметры причинно-следственной системы.

Количественная оценка может осуществляться с помощью регрессионного анализа, в том числе множественного, а также корреляционного, вследствие чего определяются направление, форма, теснота и сила связи между элементами причинно- следственной сети отношений.

Следует заметить, что параметры причинно-следственных сетей определяются на языке обычных регрессионных формул лишь в отношении рекурсивных систем [146, с. 139]. Отношение между двумя переменными называется рекурсивным, если оно линейно, если две переменные не находятся в петле и если переменная — причина, не согласованная с возмущениями зависимой переменной.

Результатом количественной оценки причинно-следственных отношений служит активизация объяснительных, прогностических функций причинно-следственной Сети. Сначала выписывается структурное уравнение, выражающее значение зависимой переменной как функцию ее непосредственных причин, которое имеет вид у = а + Ьх. Уравнение определяет модель множественной регрессии, где у — значение зависимой переменной, х — независимая переменная; Ь — наклон линии регрессии (коэффициент регрессии). Полученные в результате коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты причинно-следственной сети.

Система структурных уравнений описывает сеть причинно-следственных отношений. Уравнение показывает, как одна переменная отражается на значении и изменениях других. Структурные коэффициенты указывают число единиц изменения, ожидаемое в зависимой переменной при единичном изменении входной для нее переменной и условии фиксирования всех остальных. После определения направления

и формы зависимости с помощью корреляционного исчисления выясняют, как сильна связь между выявленными переменными, для чего рассчитывают коэффициенты корреляции и детерминации.

Рассмотрим построение причинно-следственных отношений по портфелю заказов предприятия, формируемого в рамках процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки» (рис. 7.4).

Портфель заказов — это сложная многорежимная и многофункциональная система, части которой выполняют совершенно разные и вполне определенные задачи, ведущие к достижению одной цели. Подобные системы часто уязвимы: за счет многочисленных связей и причинно-следственных зависимостей в них нередко проявляется «каскадный эффект», когда сбой в каком-либо одном месте провоцирует перегрузки и выход из строя многих других элементов системы, разрыв отношений и, как следствие, отсутствие ориентации на принцип гарантированного результата.

Для построения системы уравнений, описывающей сеть причинно-следственных отношений, введем краткие обозначения элементов сети: качество сырья — Кс; объем сырья — Vc; форма оплаты за сырье — FOc; предложение сырья — Sc\ торговые мощности — ТМК; наличие оборотных средств — ОСк; информация о рынке — /к; спрос клиентов на товар — DK; качество товара — Кг; форма оплаты за товар — FOr; цена товара — ZT; объем производства — VT; предложение товара — ST.

Читайте также:  Приложение N 1 Порядок и объем проведения дополнительной диспансеризации работающих граждан

Составим систему уравнений, описывающую взаимодействие обозначенных элементов [146]:

(7.6)

где коэффициенты А и В выступают в качестве операторов двух классов: полученных эволюционным путем и конструируемых.

Для структурных уравнений, описывающих предложение сырья (Sc), предложение товара (Sr) и спрос на товар клиентов (DK), структурные коэффициенты определены путем регрессионного анализа.

Полученные коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты (операторы); в результате выражение (7.6) преобразуется путем конкретизации операторов в систему уравнений (7.7):

(7.7)

Рис. 7.4. Причинно-следственный анализ отношений процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки)? в рамках портфеля заказов

Необходимо заметить, что в данном случае предложение сырья рассматривается на примере муки (как основного сырья), предложение товара подразумевает пряник, спрос клиентов ограничен собственной сетью магазинов.

Такой подход позволяет декомпозировать общую задачу на более простые составляющие, последующее объединение которых приводит к построению стратегического инструмента планирования портфеля заказов.

Отношения между Sc, Sr, DK должны постоянно отслеживаться и уточняться, чтобы с течением времени формировалась мощная статистическая база для анализа и прогнозов. Кроме того, необходимо принять в расчет влияние факторов косвенной внешней среды, а также внутренних потенциалов предприятия, только тогда можно говорить о правомерности получаемых с помощью причинно-следственного анализа выводов об эффективности системы отношений .с внешней средой, т.е. стратегических зон хозяйствования (СЗХ). Выводы служат основанием для выявления приоритетных цепей отношений в СЗХ, без внимания к которым не имеет смысла говорить о стратегии предприятия.

В целом причинно-следственный анализ позволяет принимать адекватные управленческие решения путем диагностики следствий и выявления причин на ранних этапах формирования проблемы.

Контрольные вопросы к разделу II Раскройте сущность и краткое содержание SWOT-анализа. Приведите классификацию факторов внешней и внутренней среды. Каково взаимоотношение методов SWOT-анализа, причинно-следственного анализа и прогнозного сценария? В чем заключается сущность управления по слабым сигналам из будущего? Каково назначение синтеза SWOT-факторов? Приведите пример операционального задания целей, проблем и проблемных ситуаций в БСК. Каковы сущность, назначение и роль критериев эффективности в принятии сложных нестандартных управленческих решений? Раскройте сущность понятий «дерево целей», «дерево проблем», «дерево решений» и их взаимосвязь. Рассмотрите основы теории измерения эффективности в общенаучном, экономическом и социально-психологическом аспектах. Что такое причинно-следственный анализ? Каковы его сущность и содержание? Дайте определения понятиям «симптом», «причина», «следствие». Какова практическая значимость экрана следствий в процессе разработки управленческих решений?

Источник

ТРИЗ. Причинно-следственный анализ (ПСА)

Ответ на поверхности — это способ нахождения причин, приводящих к конкретному следствию.

Если следствие положительное, то нет смысла его разбирать. С позиции ТРИЗ нас интересуют только нежелательные эффекты, которые устраним, найдя причину их возникновения благодаря ПСА.

Где применяется

ПСА универсален и применяется не только в бизнесе, но и в криминалистике, например, а так же в личной жизни и психологии, чтобы понять причины возникновения своих желаний. У всего есть причина, поэтому ПСА подходит для решения простых задач из большинства сфер.

Причинно-следственный анализ был придуман очень давно. Многие до сих используют его случайно, а ведь его реальную мощь осознает мало людей. ПСА плотно вошел к ТРИЗ и применяется ежедневно по всему миру ТРИЗовцами, давая сильные и красивые идеи решений.

Одной из версий ПСА является RCA+ (Причинно-конфликтный анализ), которая идеально подходит для бизнеса и решения сложных задач. На примере кейсов постоянно показываю в клубе, как работает RCA+ и какие результаты получаются в итоге. В этом уроке подробнее расскажу отличия ПСА и RCA+.

Правило 5 почему Сакити Тойода

Еще одной вариацией ПСА является правило 5 почему Сакити Тойода. Оно простое, но при этом в нем заложено ограничение, которое не позволяет использовать его для сложных, нерешаемых задач. Я говорю про глубину 5 почему, так как зачастую этого не достаточно, чтобы найти истинную причину проблемы.

Как работает 5 почему

У вас есть какой-то нежелательный эффект. Например, не слышите звонок телефона.

Далее задаете вопрос:
— Почему я не слышу? Убавлен звук в настройках.
— Почему убавлен звук в настройках? Чтобы не будить ребенка.
— Почему нельзя будить ребенка? Потому что будет капризничать.
— Почему будет капризничать? Потому что не выспится.
— Почему не выспится? Мало времени для сна.

Вот мы нашли, что ребенку может помешать посторонний шум и он мало поспит, поэтому убавлен звонок телефона.

Таких причинно-следственных цепочек (ПСЦ) может быть несколько. Все зависит от контекста. Какие-то из них могут зависеть друг от друга, какие-то нет.

Если цепочки зависимы, то разорвав одну из них, мы автоматически устраняем все остальные, тем самым избавляясь от нежелательного эффекта. Если ПСЦ независимы, тогда надо разрывать каждую отдельно.

Во всех случаях, чтобы разорвать цепочки, будем использовать оператор отрицания.

Оператор отрицания в ТРИЗ

Для того, чтобы цепочка исчезла, достаточно разорвать ее в любом месте.

Например, как сделать так, чтобы ребенок выспался, даже если вокруг будет посторонний шум, и он мало поспит. Или как сделать так, чтобы ребенок не капризничал, даже если он не выспится и так далее со всеми звеньями цепочки.

Мы смотрим варианты, где легче всего разорвать цепочку, там ее и рвем. Например, если ребенку закрыть уши во время сна, то его не будут беспокоить никакие шумы, включая звонок телефона, и он хорошо выспится. Тут уже важно рассматривать, какие у нас есть ресурсы, которые можем использовать, и исходить из них, чтобы итоговая идея решения была легко внедряемой.

Плюсы и минусы ПСА

Из основных плюсов — это быстрота. Можно легко найти причину, построив цепочку, а затем разорвать одно из её звеньев, тем самым устранив проблему. И это очень хорошо работает для простых задач.

Как только цепочек становится много, их глубина превышает 5, то анализировать такую систему становится все сложнее и сложнее. Поэтому и появилось такое условное ограничение в 5 почему.

Но основным минусом ПСА с точки зрения ТРИЗ является то, что найти этим способом противоречия можно только случайно, когда в цепочках вдруг возникает конфликт требований. И его еще надо заметить, а это сделать не так-то просто, как хотелось бы. Поэтому, когда требуется решить что-то простое, то ТРИЗовцы используют ПСА. Когда же задача ожидается большой и сложной, то задействуют RCA+.

RCA+ (Root Conflict Analysis)

Основным плюс RCA+ является возможность строить цепочки любой глубины и при этом завершать их по понятным правилам, когда в конце цепочки находим противоречие, либо причину, на которую мы никак не можем влиять.

Таким образом RCA+, который был разработан ТРИЗовцами для бизнеса, значительно расширяет возможности ПСА, позволяя находить десятки или сотни противоречий, устранение которых гарантированно убирает проблему и все нежелательные эффекты. Поэтому его постоянно используют корпорации по всему миру.

RCA+ подробно разбирается на первом уровне курса бизнес-ТРИЗ, где на примере своей задачи вы сможете ощутить всю силу этого инструмента, решив ту задачу, которая казалась вам когда-то нерешаемой.

А теперь потренируемся строить цепочки в ПСА.

Задача 23: Рынок

Всем знаком такой формат торговли, как продуктовый рынок. Была поставлена задача увеличения проданных товаров на одного покупателя.

Используя ПСА, попробуйте построить цепочку с глубиной 5 Почему, и затем, через оператор отрицания, разорвать одно из звеньев, устранив проблему.

Сама проблема звучит так: Люди мало покупают продуктов на рынке

Далее двигайтесь, задавая вопрос Почему.

Мой вариант:

1. Почему люди мало покупают продуктов на рынке?
Нет доверия к продавцам.

2. Почему нет доверия?
Были обмануты.

3. Почему были обмануты?
Не было жесткого контроля и штрафов.

4. Почему не было контроля и штрафов?
Руководство боялось, что продавцы уйдут с рынка.

5. Почему руководство боялось?
Сами вышли из торговли и знают, что продавцы на обмане хорошо зарабатывают.

Далее используем оператор отрицания:

1. Как сохранить доверие покупателей, при этом оставить практику обмана?
2. Как избежать обмана, при этом не вводя штрафы и контроль?
3. Как не допустить ухода продавцов с рынка, при это введя штрафы за обман?
4. Как сохранить возможность продавцам хорошо зарабатывать, чтобы они остались на рынке, при этом убрав обман клиентов.

Идея решения:

Дать возможность покупателям самим находить обман. Если обман найден, то товар продавец отдает бесплатно.

ИКР: Сам покупатель заинтересован в контроле продавцов.

Теперь ваша очередь .

Вступайте в международный клуб ТРИЗ, получайте самую актуальную информацию раньше других и решайте нерешаемые задачи!

Источник

Adblock
detector