Анализ рынка труда расчеты



Как выполнить анализ зарплат на внешнем рынке

Обязательным условием эффективной системы материального стимулирования является принцип внешнего соответствия, т.е. насколько предложения организации соответствуют предложениям внешнего рынка труда в данной отрасли, регионе и по должностям.

Анализ рынка труда в своем регионе и отрасли обеспечивает привлекательность организации для новых сотрудников, гарантирует справедливость оплаты и беспристрастность оценки должностей.

При этом важно учитывать, что при помощи данного метода нельзя оценить новую уникальную должность, аналогов которой на рынке не существует.

Периодичность анализа

Рекомендуется проводить анализ заработной платы на внешнем рынке регулярно, не реже одного раза в год, на быстро меняющемся и остро конкурентном рынке – раз в полгода. Это позволит отследить и вовремя отреагировать на изменения во внешней среде.

Политика в области оплаты труда

Политику в области оплаты труда в каждой организации выстраивают самостоятельно в зависимости от мнения руководителя и финансовых возможностей организации.

Например, оплата труда в организации может быть выше среднего значения по рынку, в этом случае работодатель часто считает, что так проще привлечь и удержать персонал и требовать от него полной отдачи в труде, либо – ниже по рынку. В этом случае работодатель чаше всего делает ударение на другие преимущества работы в организации, например, сильная корпоративная культура, имидж организации, дополнительные социальные льготы и пр. Это делает предложение организации интересным среди конкурентов.

Источники сбора информации

Выделяют следующие источники информации для мониторинга рынка:

  • обзор заработных плат;
  • анализ рынка труда по данным СМИ;
  • анализ зарплатных ожиданий кандидатов, отклик на опубликованные вакансии;
  • данные из официальных источников.

Обзор заработных плат

Обзоры заработных плат делят на:

  • общие коммерческие обзоры, которые делают специальные компании или консалтинговые фирмы;
  • клубные обзоры, которые содержат информацию от небольшого числа участников;
  • индустриальные обзоры, проводимые профессиональными ассоциациями;
  • рекрутмент-обзоры, публикуемые кадровыми агентствами на основе заказов организаций и информации, полученной от кандидатов.

Данные обзоры обычно содержат следующую информацию:

  • оклад по ряду позиций;
  • динамику изменения зарплаты по разным категориям персонала в сравнении с предыдущим периодами;
  • политику организаций в области льгот;
  • стандартные описания должностей, по которым проводился анализ.

Для сравнения зарплат организации и зарплат на внешнем рынке используйте одну из пяти величин, представленных ниже:

  • Мода — наиболее часто встречающиеся значения заработной платы в изучаемом массиве. Актуально использовать, когда необходимо узнать какие значения зарплат по исследуемой позиции наиболее популярны.
  • Медиана — значение заработной платы, расположенное в середине изучаемого массива, упорядоченное по возрастанию. Актуально использовать при решении вопроса о соответствии зарплаты специалиста среднему рыночному значению, т.к. медиана в отличии от среднего арифметического не чувствительна к влиянию экстремальных значений.
  • Ниже рынка — значение заработной платы, ниже которого в упорядоченном по возрастанию массиве находится четверть (25%) данных по зарплатам.
  • Выше рынка — значение заработной платы, выше которого в упорядоченном по возрастанию массиве находится четверть (25%) данных о заработных платах.

Анализ по данным СМИ

Для анализа рынка на основании данных СМИ рекомендуется выбрать публикуемые вакансии за определенный период, например, неделю, и сравнить их по описаниям с должностными обязанностями сотрудников организации.

Далее уточните полученную из объявлений информацию по телефону, позвоните в компанию работодателя и представьтесь кандидатом, узнайте более подробно об условиях работы, должностных обязанностях и размере оплаты труда на время испытательного срока и после.

Сделайте анализ размера заработной платы интересующей должности на основанииинформации, полученной из семи – десяти разных источников (работодателей).

Анализ ожиданий кандидатов

Опубликуйте одну и туже вакансию с различными зарплатными значениями в разных источниках с предложениями о работе. На основании анализа поступившей информации от кандидатов, откликнувшихся на объявления, сделайте вывод о соотношении уровня профессионализма кандидатов и их денежных ожиданий, а также соотношения данной информации с требованиями к вакансии организации и предложенной зарплатой.

Данный способ эффективен, когда необходимо понять тенденции рынка по нескольким отдельным позициям.

Данные из официальных источников

К основным официальным источникам данных о по средним заработным платам относят данные Госкомстата и местных комитетов по статистике. Практика показывает, что эти данные обычно сильно искажены непрозрачностью выплат и не могут служить для коммерческих организаций источником точной информации.

При этом использовать данные официальных сайтов можно для определения разницы между прожиточными минимумами и средними заработными платами специалистов разных регионов. Эта информация может быть полезна при определении размера заработной платы специалистов организации при открытии филиала в другом регионе.

Дополнительные критерии оценки внешнего рынка

При анализе заработной платы рекомендуется дополнительно выявить и оценить следующие показатели:

Источник

ПОДХОД К АНАЛИЗУ РЫНКА ТРУДА НА БАЗЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA

Рынок труда – система общественных отношений, связанных с наймом и предложением рабочей силы, или с ее куплей и продажей. Этот рынок является сложной многомерной динамической системой с большим количеством обратных связей. Кроме того, количество информации о вакансиях и претендентах на работу (в дальнейшем претендентах) постоянно растет. Все это приводит к тому, что анализ рынка труда традиционными аналитическими средствами становиться все более сложным и недостаточно полным. Кардинальным решением этой задачи видится в применении технологий Big Data, которые, во-первых, умеют работать с очень большим количеством данных, а во-вторых, предлагают новые подходы их анализа без привлечения большого числа аналитиков.

Цели и задачи аналитиков при анализе рынка труда

Анализ рынка труда – функция управления, предназначенная для изучения, систематизации, обобщения и оценки достигнутых результатов на рынке труда [1]. В результатах анализа рынка труда заинтересованы: а) работодатели – хотели бы узнать, что собой представляют претенденты, какие требования они предъявляют к работодателю; с другой стороны, что предлагаю претендентам конкуренты; б) претенденты – оценивают предложения, сравнивая их со своими возможностями и запросами; в) системы управления образованием и учебные заведения – хотели бы понять, как необходимо скорректировать перечень направлений и специальностей, планы набора абитуриентов и учебные планы для подготовки востребованных выпускников.

Источники информации о состоянии рынка труда

К основным источниками информации о рынке труда можно отнести: 1) тематические печатные средства массовой информации (объявление в журналах, газетах, буклетах и т. п.); 2) специализированные интернет-сайты по трудоустройству (superjob.ru, headhunter.ru, rabota.ru, job.ru и пр.); 3) профессиональные социальные сети (linkedin.com, professionali.ru); 4) контактные аудитории (рекламные выставки, презентации, ярмарки, специализированные учебные семинары, тренинги); 5) готовые материалы о статистике рынка труда.

Наиболее удобным и доступным источником информации о рынке труда является Интернет. На специализированных сайтах по поиску работы большая часть информации о требованиях к персоналу содержится в объявлениях о вакансиях, что дает возможность оценить позиции других работодателей. Публикуются и объявления соискателей, в которых работники информируют работодателей о своих профессиональных навыках.

Сегодня в сети существует огромное количество сайтов по трудоустройству. При этом наблюдается постоянный рост количества опубликованных резюме и вакансий – объемы информации постоянно растут, и ее большая часть не является структурированной.

Big Data как инструмент анализа данных

Одним из перспективных направлений анализа рынка труда, на наш взгляд, являются технологии Big Data, так как они и подразумевают работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках [2]. Big Data (или Большие данные) – это совокупность подходов, методов и инструментов по работе с полным объемом разнородных явно не связанных между собой данных, с целью извлечения выгоды для бизнеса.

Задача анализа больших данных заключается в следующем: имеется данные большого объема и предполагается, что в этих данных существуют некоторые «скрытые знания». Эти «скрытые знания» должны быть: а) неочевидными – найденные закономерности не должны быть обнаружены при визуальном анализе данных, а также при помощи стандартных методов обработки информации; б) неизвестными – найденные закономерности не должны подтверждать уже известные сведения; в) практически полезными – полученные данные имеют определенную ценность и им можно найти практическое применение; г) объективными – обнаруженные закономерности должны полностью соответствовать действительности; д) доступными для интерпретации – полученные данные должны быть логически объяснимыми, их можно представить в наглядном виде и легко объяснить в терминах предметной области.

Применительно к анализу рынка труда необходимо рассматривать следующие данные:

1) для вакансий – должность, требуемый опыт работы, образование, навыки, место работы (на дому/на территории работодателя), график работы, тип занятости, условия работы, заработная плата, город, дата размещения, источник;

2) для резюме – желаемая должность, стаж работы, образование, знание иностранных языков, пол, возраст, семейное положение, наличие детей, готовность к командировкам, желаемый график работы, тип занятости, место работы (на дому/на территории работодателя), желаемая з/п, город, личностные качества, увлечения, наличие фотографии, дата размещения, источник.

Далее ставится задача поиска неочевидных зависимостей различного рода. В частности, можно получить такие тривиальные статистические данные как сведения о средней заработной плате специалистов по конкретным должностям, материальные ожидания соискателей, соотношение спроса и предложения по конкретным должностям общие требования работодателей к образованию, квалификации и опыту работы. При этом будут учитываться отраслевая и региональная специфика, сезонность и динамика спроса и предложения.

Применение технологии Big Data для анализа рынка труда имеет определенные трудности, связанные со сбором, обработкой и анализом информации. Во-первых, информация на сайтах по трудоустройству часто является неструктурированной, а, если и структурированной, то эти структуры отличаются от сайта к сайту. Сложность анализа подобной информации заключается в том, что не все пользователи полностью заполняют необходимые сведения, в связи с чем появляются определенные «дыры» в данных, которые необходимо минимизировать и сгладить. Также есть сайты, которые предлагают пользователям загружать свои резюме или вакансии на должность в простом текстовом формате, к которым уже не применить встроенные фильтры. Такие данные также необходимо собрать и проанализировать, прибегая к семантическому анализу.

Во-вторых, на различных сайтах очень много дублирующей информации. При поиске работника или работы ни один серьезно настроенный работодатель или соискатель не остановится на одном ресурсе, т. к. размещение информации на нескольких сайтах увеличивает шанс быть замеченным. В связи с этим следует рассмотреть вопрос об исключении попадания в выборку копий вакансий или резюме, т. к. это может серьезно повлиять на конечный результат анализа.

В-третьих, динамика рынка труда подразумевает большую зависимость результата от времени и периодичности сбора данных. Мониторинг рынка труда подразумевает необходимость постоянного пересчета, чтобы исключить серьезного устаревания результатов. Ситуация в этой сфере постоянно меняется и то, что было актуальным сегодня, завтра уйдет на второй план.

Еще одной существенной трудностью использования принципов Big Data является огромное количество методов анализа, в основе которых лежит инструментарий, заимствованный из статистики и информатики. В качестве примера можно привести такие методы как Data Mining, краудсорсинг, сетевой анализ, прогностическое моделирование, визуализация, кластерный анализ и др. При этом постоянно продолжается работа над совершенствованием существующих методов, а также созданием новых методов.

Все задачи, решаемые в Data Mining по назначению можно разделить на описательные и предсказательные. Описательные задачи уделяют внимание улучшению понимания анализируемых данных. В этих моделях главным является легкость и прозрачность результатов для восприятия человеком. Решение предсказательных задач направлено на предсказание или прогнозирование неизвестных или будущих значений других переменных [3].

Для анализа рынка труда наиболее подходящими являются описательные методы, в связи с тем, что главной целью исследования является поиск специфических для данной предметной области закономерностей, которые больше нигде не встретятся, а не предсказание результатов на новом наборе данных. К такому виду задач относятся кластерный анализ (метод классификации объектов по группам за счет выявления неизвестных общих признаков) и поиск ассоциативных правил (набор методик для выявления взаимосвязей между переменными величинами в больших массивах данных).

Также важным моментом в анализе больших данных является их визуализация. Это методы графического представления результатов анализа больших данных в виде изображений или диаграмм для упрощения восприятия полученных данных и облегчения их интерпретации.

Анализ рынка труда относится к сложным задачам в силу большого числа разнородных быстро изменяющихся данных, что крайне осложняет применение традиционных методов анализа. Применение технологий Big Data не только справляется с этой задачей, но и позволяет получать новые, «скрытые» знания о предметной области.

1. Щербина В.В. Управление человеческими ресурсами: менеджмент и консультирование. М.: Независимый институт гражданского общества, 2004. 520 с.

2. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.

3. Чубукова И.А. Data Mining. М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином, 2008. 324 с.

Источник

Анализ рынка труда расчеты

Рынок труда играет одну из ключевых ролей в современной экономике всех стран мира. Данный механизм позволяет объединить миллиарды людей, которые продают свой труд, получая средства на существование, и миллионы организаций, которым нужен персонал для функционирования. Вот для чего необходим рынок труда в первую очередь. Именно поэтому знать его суть, значение и особенности необходимо не только экономистам и владельцам крупных фирм, но и абсолютно всем людям [2].

Рынок труда в России имеет ряд особенностей. Во-первых, в стране в целом по экономике наблюдается тенденция к сокращению производительности труда. Максимальных значений производительность труда достигала в 2006-2007 гг., затем наблюдается резкое ее снижение, которое продолжается по сей день. В 2014 году индекс производительности труда составил всего 100,9 против 107,5 в 2007 году. Это можно объяснить снижением материальной мотивации за счет замедления темпов роста заработной платы в рублях и ее падения в иностранной валюте.

Во-вторых, характерной особенностью рынка труда является растущая неравномерность при распределении занятых в экономике. Это проявляется в разности в уровне заработных плат по регионам и отраслям экономики (таблица 1).

На протяжении последних пяти лет самая высокая заработная плата наблюдается в Дальневосточном и Центральном федеральном округах (43164 руб. и 41961 руб. соответственно).

Хуже всего дела обстоят в Северо-Кавказском и Южном федеральном округах, где средняя заработная плата почти на 40% ниже средних показателей по Российской Федерации. Такая ситуация с доходами сказывается на внутрироссийской миграции. Граждан привлекают регионы с высокими заработками, поэтому самое активное население покидает места постоянного жительства в поисках высокооплачиваемой работы. Лидер по внутрироссийской миграции Центральный Федеральный округ. В связи с этим регионы с низкими заработками теряют молодые кадры и сталкиваются с проблемами поиска квалифицированных специалистов. Например, по ЮФО Волгоградская область лидирует по числу выбывших. Только за последние два года миграционная убыль населения составила 11981 чел. или 0,5% от общей численности проживающих на территории области.

Рассмотрим изменения, происходящие на рынке труда с начала нынешнего тысячелетия. Согласно данным Росстата, за последние 15 лет численность населения России стабильно сокращалась до 2009 года, достигнув значения в 142,7 млн. чел. против 146,3 млн. чел. в 2001 году, только в 2010 году население нашей страны стало медленно расти. Этому способствовали меры по стимулированию рождаемости и сокращению смертности. Однако численность трудоспособного населения, которая сократилась сильнее в предыдущее десятилетие, упав на 3,4% (3 млн. чел), продолжила снижаться с ускорением. В 2006-2008 гг. население в трудоспособном возрасте ежегодно сокращалось на 270 тыс. человек, в 2009-2011 гг. – на 750 тыс. человек, а в 2012 г. – уже более чем 900 тыс. человек. За 2013-2016 гг. численность населения в трудоспособном возрасте сократилась еще почти на 2 млн. чел. Сокращение численности трудоспособного населения происходит из-за старения населения. За 2010-16 гг. численность населения младше трудоспособного возраста выросла почти на 14%, или на 3,23 млн. человек. В то же время, численность населения старше трудоспособного возраста увеличилась на 13,5%, или на 4,3 млн. человек.

Однако, часть эффекта для рынка труда от сокращения населения в трудоспособном возрасте в последнее десятилетие была компенсирована ростом экономической активности населения. Численность экономически активного населения в трудоспособном возрасте за период 2010-2015 гг. возросла на 3,7% до 75,5 млн. человек.

Начиная с 2003 года численность экономически неактивного населения в трудоспособном возрасте стабильно сокращается, о чем свидетельствует повышение уровня экономической активности. В 2003 году он составлял 64,7%, увеличившись до 69,1% в 2015 году. Значительный резерв для увеличения численности рабочей силы в стареющей экономике представляет переход населения из экономически неактивного в экономически активное. Такой переход становится возможным, если существуют возможности для трудоустройства и отсутствуют серьезные барьеры для такого перехода. К сожалению, период легкого и быстрого роста экономической активности уже заканчивается. По данным Росстата численность лиц, не входящих в состав рабочей силы, но составляющих потенциальную рабочую силу в 2014 г. сократилась почти на 9%. Рост экономической активности может происходить и за счет населения, вступившего в пенсионный возраст. По нашему мнению новая пенсионная формула, предполагающая более высокие пенсии при добровольной отсрочке выхода на пенсию, постепенное повышение возраста выхода на пенсию будет некоторым образом стимулировать рост экономической активности среди пенсионеров «младшего» возраста.

Чтобы лучше разобраться в дополнительных резервах экономической активности населения рассмотрим структуру экономически неактивного населения. Самой серьезной причиной экономической неактивности являются ограничения здоровья. По оценкам Министерства труда, на конец 2015 г. число инвалидов в трудоспособном возрасте составляло 3,741 млн человек. Работало из них только 11,9% и вряд ли в ближайшие годы развитие инфраструктуры позволит сильно увеличить число занятых в этой группе.

В последнее время высшее образование стало чуть не обязательным. Это способствовало увеличению доли студентов дневных отделений вузов в экономически неактивном населении с 40,2% в 2003 году до 44,4% в 2014 году. Однако самый высокий прирост в экономически неактивном населении за последнее десятилетие произошел благодаря росту числа лиц, ведущих домашнее хозяйство. По доле от численности экономически неактивного населения количество людей, ведущих домашнее хозяйство, сравнялось с количеством пенсионеров трудоспособного возраста, не собирающихся работать (по 14,9%).

При этом только доля женщин-домохозяек выросла на 1,1 пп. до 6,1% от численности женщин трудоспособного возраста. Но самая «перспективная» для увеличения экономической активности часть – 4,3% от экономически неактивных – включает желающих работать, но не готовых приступить к работе (всего 0,2 млн человек) или отчаявшиеся найти работу (около 0,5 млн человек). Численность этой категории экономически неактивных сократилась за последние десять лет в 2,4 раза, а значит, этот резерв может быть близок к исчерпанию. Еще 3 млн. экономически неактивных человек сообщают, что не готовы искать работу.

Таким образом, относительно легкий резерв мобилизации в экономическую активность составляет около 0,7 млн. человек. К этой категории также стоит добавить оставшиеся резервы – армию домохозяек и лиц, не выражающих желание работать по причинам, не известным Росстату. Их совокупная численность – около 4 млн. человек. Таким образом, возможное увеличение экономически активного населения (оценка сверху) – это лишь 4,7 млн человек, или +10% от формально занятых в экономике. Это существенно, но недостаточно для изменения ситуации качественно.

Перейдем к рассмотрению экономически активного населения. Структура экономически активного населения представлена занятыми и безработными гражданами. Численность безработных в 2015 году по сравнению с 2014 годом выросла почти на 10%. В целом по РФ уровень безработицы в 2015 году составил 5,6%. Самый высокий уровень безработицы по стране 11,1% зафиксирован в Северо-Кавказском федеральном округе, самый низкий 3,5% в ЦФО.

Тенденция роста уровня безработицы наблюдается у двух категорий населения: это молодежь в возрасте 20-29 лет и поколение 50-59, что свидетельствует об отсутствии государственной политики в сфере занятости (Рис. 1). Молодые люди без стажа испытывает трудности при трудоустройстве, так как непременным требованием при найме выступает наличие профессионального опыта. Это ведет к росту социальной напряженности среди молодого поколения. Безработица среди молодежи, как это демонстрирует опыт стран ближневосточного региона и Украины – это непосредственный фактор политической нестабильности, роста революционной напряженности.

Самый высокий уровень безработицы наблюдается у специалистов со средним профессиональным образованием (Рис. 2).

Источник

Информация о ситуации на рынке труда Российской Федерации

Численность рабочей силы в возрасте 15 лет и старше в ноябре 2019 года, по данным Росстата, составила 76 176 тыс. человек, в том числе 72 669 тыс. человек (95,4% рабочей силы) были заняты экономической деятельностью и 3 507 тыс. человек (4,6%) не имели доходного занятия, но активно его искали (в соответствии с методологией Международной организации труда они классифицируются как безработные).

По сравнению с октябрём 2019 года численность занятого населения в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 586 тыс. человек или на 0,8% (в октябре 2019 года численность занятого населения составляла 72 083 тыс. человек). Численность безработных в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 31 тыс. человек или на 0,9% (в октябре 2019 года численность безработных составляла 3 476 тыс. человек).

По сравнению с ноябрём 2018 года численность занятого населения в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 77 тыс. человек или на 0,1% (в ноябре 2018 года численность занятого населения составляла 72 592 тыс. человек), численность безработных в возрасте 15 лет и старше снизилась на 147 тыс. человек или на 4,0% (в ноябре 2018 года численность безработных составляла 3 654 тыс. человек).

Уровень безработицы населения в возрасте 15 лет и старше составил в ноябре 2019 года 4,6% от численности рабочей силы и не изменился по сравнению с октябрём 2019 года. По сравнению с ноябрём 2018 года уровень безработицы снизился на 0,2 п.п.

Самый низкий уровень безработицы, определенный в соответствии с критериями МОТ, отмечается в Центральном федеральном округе (2,9% от численности рабочей силы), самый высокий – в Северо-Кавказском федеральном округе (10,9%).

Среди субъектов Российской Федерации самый низкий уровень безработицы отмечен в г. Санкт-Петербурге (1,4% от численности рабочей силы), г. Москве (1,5%), Ямало-Ненецком автономном округе (1,8%), Ханты-Мансийском автономном округе (2,5%), Московской области (2,7%), Республике Татарстан (3,2%), Брянской области (3,3%), Новгородской области (3,4%), Удмуртской Республике (3,4%), Ульяновской области (3,6%).

Самый высокий уровень безработицы отмечен в Республике Ингушетия (26,7% от численности рабочей силы), Чеченской Республике (13,5%), Республике Тыва (13,5%), Республике Северная Осетия-Алания (13,1%), Республике Алтай (12,7%), Республике Дагестан (12,5%), Кабардино-Балкарской Республике (10,5%), Карачаево-Черкесской Республике (10,3%), Республике Калмыкия (9,1%), Забайкальском крае (9,1%).

Численность безработных граждан, состоящих на регистрационном учете в органах службы занятости, на конец ноября 2019 года составила 664,46 тыс. человек. По сравнению с октябрём 2019 года численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, увеличилась на 19,07 тыс. человек или на 3,0% (в октябре 2019 года на регистрационном учете состояло 645,39 тыс. человек). По сравнению с ноябрём 2018 года численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, увеличилась на 3,58 тыс. человек или на 0,5% (в ноябре 2018 года на регистрационном учете состояло 660,88 тыс. человек).

Численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, возросла[1] по сравнению с ноябрём 2018 года в 41 субъекте Российской Федерации. Наиболее существенный рост отмечен в Костромской области (30,7%), Республике Крым (23,2%), Новосибирской области (19,4%), Московской области (18,6%), Ленинградской области (17,9%), Удмуртской Республике (16,1%), г. Санкт-Петербурге (15,1%), Приморском крае (14,8%), Кабардино-Балкарской Республике (12,1%), Астраханской области (11,5%).

Снижение[1] численности безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, по сравнению с ноябрём 2018 года отмечено в 41 субъекте Российской Федерации. Наиболее существенным оно было в Забайкальском крае (22,4%), Ненецком автономном округе (20,5%), Республике Северная Осетия-Алания (19,6%), Белгородской области (17,9%), Республике Алтай (15,6%), Республике Бурятия (15,4%), Томской области (14,0%), Курской области (13,1%), Псковской области (12,8%), Республике Дагестан (12,5%).

Не изменилась численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, в 3 субъектах Российской Федерации: Чеченской Республике, г. Севастополе, Тамбовской области.

Уровень регистрируемой безработицы в целом по Российской Федерации на конец ноября 2019 года составил 0,87% от численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет (в ноябре 2018 года – 0,87%).

В 41 субъекте Российской Федерации уровень регистрируемой безработицы на конец ноября 2019 года был ниже среднероссийского уровня. Наиболее низкий уровень регистрируемой безработицы отмечался в г. Севастополе (0,20%), Липецкой области (0,36%), Ленинградской области (0,37%), г. Москве (0,37%), Нижегородской области (0,39%), Калужской области (0,39%), г. Санкт-Петербурге (0,41%), Ханты-Мансийском автономном округе (0,42%), Сахалинской области (0,44%), Тульской области (0,44%).

Самый высокий уровень регистрируемой безработицы отмечался в Республике Ингушетия (8,90%), Чеченской Республике (8,06%), Республике Тыва (4,39%), Амурской области (2,04%), Чукотском автономном округе (1,91%), Республике Карелия (1,85%), Республике Северная Осетия-Алания (1,84%), Республике Алтай (1,81%), Кабардино-Балкарской Республике (1,70%), Республике Саха (Якутия) (1,62%).

Количество свободных рабочих мест и вакантных должностей, заявленных работодателями в органы службы занятости, уменьшилось с 1 597,66 тыс. единиц на конец ноября 2018 года до 1 578,88 тыс. единиц на конец ноября 2019 года (на 18,78 тыс. единиц или на 1,2%).

Коэффициент напряженности (численность незанятых граждан, состоящих на регистрационном учете в органах службы занятости, в расчёте на 100 вакансий, заявленных работодателями в органы службы занятости) в целом по Российской Федерации снизился с 51 человек на 100 вакансий в конце ноября 2018 года до 50 человек на 100 вакансий в конце ноября 2019 года.

В ряде субъектов Российской Федерации коэффициент напряженности превышает среднероссийский уровень в несколько раз. Наиболее напряженная ситуация на рынке труда отмечается в Республике Ингушетия, где коэффициент напряженности составил 17 699 человек на 100 вакансий, Чеченской Республике (2 588), Республике Дагестан (2 362).

Кроме того, напряженная ситуация на рынке труда наблюдается в Республике Северная Осетия-Алания (427), Республике Тыва (361), Кабардино-Балкарской Республике (207), Республике Алтай (162), Карачаево-Черкесской Республике (156), Республике Карелия (143), Оренбургской области (140), Республике Калмыкия (105).

Самый низкий коэффициент напряженности отмечается на рынке труда Еврейской автономной области (11), Амурской области (15), Сахалинской области (18), Приморского края (19), Белгородской области (20), Ямало-Ненецкого автономного округа (21), г. Севастополя (21), Тульской области (22), Ленинградской области (22), Красноярского края (23).

Источник

Методология статистического анализа рынка труда

В российской действительности значимой составляющей рынка труда является его региональная доминанта, поскольку формирование и развитие рыночных отношений в нашей стране осуществляется в условиях значительного перепада региональных уровней хозяйственного развития и производительности труда, различий в национально-культурных традициях, природно-климатических условиях, технико-экономическом потенциале и, самое главное, в трудовом потенциале регионов

Источники формирования статистики рынка труда

Показатели
статистики труда как подраздела экономической статистики рассчитываются на базе
первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов страны
(предприятий, организаций, учреждений, физических лиц), которая формируется по
источникам: как статистическими службами (http://www.gks.ru),
так и другими ведомствами.

Основными источниками статистических данных в Российской Федерации являются две группы – это внутренние и внешние источники.

Внутренние источники для анализа рынка труда

Внутренние источники представляют собой виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Федеральная служба государственной статистики РФ (Росстат) – отчетность предприятий; регистр предприятий; переписи и обследования.

1) Отчетность предприятий.

Отчетность
предприятий состоит из двух потоков информации, тесно связанных между собой,
так как они основываются на данных бухгалтерского учета.

В
России для сбора информации об основных сторонах деятельности предприятий и
организаций большинства отраслей в разрезе статистики труда с 1998 г. регулярно
предоставляются формы федерального государственного наблюдения.

Статистическая
отчетность по состоянию на текущую дату характеризуется как один из основных
источников, с помощью которого аккумулируются следующие виды информации в
разделе:


финансово-хозяйственная деятельность организаций, предприятий;


объем производства и затраты на производство товаров и услуг во всех отраслях
экономики;


занятость и оплата труда работников во всех отраслях экономики;


наличие и движение капитала;


демографическая ситуация в стране;


развитие социальной сферы;

− состояние окружающей среды.

2) Регистр предприятий. В регистре по каждому входящему в него предприятию содержатся сведения о его местоположении, принадлежности к определенной отрасли, основные экономические характеристики, например: средняя численность занятых, объем продукции, стоимость основных фондов, инвестиции и др.

Для
полного отражения текущей информации регистр обновляю с помощью
систематического введения в него данных о вновь зарегистрированных предприятиях,
об изменениях статуса и адресов действующих предприятий, их разделении или
слиянии. И конечно, подлежат исключению из регистра ликвидированные
предприятия. Органами статистики также проводится работа по выявлению
неработающих предприятий, которые подлежат исключению из выборки при проведении
переписей или выборочных обследований. «Недействующие предприятия характерны
практически для всех регистров, ведущихся национальны-ми статистическими
организациями на основе концепции предприятия как юридического лица, и для их
выявления статистические органы принимают соответствующие меры, привлекая для
этого налоговую службу, банки и т.п. Специальные обследования показывают, что
около 40% вновь зарегистрированных предприятий так и не начинают хозяйственную
деятельность».

В России Росстат разработал Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), который распространяется на 70 региональных статистических органов (по состоянию на 01 января 2017 года). «Проблемы, возникающие при разработке единого регистра, связаны с тем, что предприятия могут иметь филиалы в разных регионах, которые не ведут полную финансовую отчетность, а головные предприятия могут перемещаться из одного региона в другой и т.п. В то же время информация регистра должна использоваться при выборочных обследованиях не только на федеральном уровне, но и на региональном, при этом нельзя допускать дублирования или пропуска данных о предприятиях».

3) Переписи и обследования.

«Экономические переписи – это одна из форм статистического обследования производственных единиц. Они представляют собой сплошное обследование предприятий, с помощью которого получают подробные данные об их географическом и функциональном распределении, собранные на одну дату по единым критериям. В ходе экономических переписей обследуются такие признаки, как правовая форма, отраслевая принадлежность, численность занятых, заработная плата и т. п. Данные экономических переписей используются главным образом в качестве контрольного средства для проверки данных других обследований. Кроме того, переписи и выборочные обследования служат основой для уточнения круга предприятий, представляющих регулярную отчетность статистическим органам. Подготовка выборочных обследований на основе территориально-организационного принципа с использованием регистра предприятий и организаций способствует регулярному проведению проверок на местах, выявлению неучтенных мелких предприятий, уточнению характера их деятельности».

Внешние источники информации для анализа рынка труда

К
внешним источникам относятся те виды и формы статистического наблюдения,
которые организуют другие ведомства. По состоянию на 1 января 2017 года общее
число ведомств составляет 170, однако в системе данных ЕМИСС (Единая
межведомственная информационно – статистическая система) представлены только 60
ведомств, т.к. остальные ограничиваются нормативными актами по открытию данных.

Официальные ресурсы органов статистки разрабатывают блок сводной информации по разделу «Статистика труда» опираясь на ряд нормативных актов, указанных в конце раздела. Основными подразделами можно обозначить: статистику трудовых ресурсов, статистику численности персонала, трудовых конфликтов; статистку рабочего времени, производительности и оплаты труда.

Методологические пояснения к формированию индикаторов рынка труда

Численность
трудовых ресурсов (𝑆𝑆ТР)
может быть рассчитана исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном
возрасте (𝑆𝑆ТТ)
и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (𝑆𝑆П,ПВ).

Трудоспособный возраст нормируется в соответствии с трудовым законодательством, так в России к «населению в трудоспособном возрасте относятся женщины в возрасте 16-54 лет и мужчины в возрасте 16-59 лет». Однако, трудовые ресурсы представляют собой только трудоспособное население, следовательно из численности населения в трудоспособном возрасте необходимо исключить численность неработающих инвалидов I и II групп, находящихся в трудоспособном возрасте, а также численность неработающих пенсионеров, которым начисляются пенсии по возрасту на льготных условиях. Плюсом к трудовым ресурсам включаем лиц пенсионного возраста, которые продолжают трудиться.

«Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности постоянного населения. В состав трудовых ресурсов включаются также лица моложе 16 лет, занятые в экономике».

Статистический
учет трудовых ресурсов отражается, как результат сводной работы органов
статистики, в виде баланса трудовых ресурсов, который представляет собой
систему показателей, например: численность, состав трудовых ресурсов;
распределение трудовых ресурсов на занятых в соответствии с ОКВЭД, ОКОПФ и др.
общероссийских классификаторов; также выделяются категории – безработные,
экономически неактивное население. Баланс формируется государственными службами
статистики не реже одного раза в год как по стране в целом, так и по
республикам в составе Российской Федерации, краям и областям с выделением
городского и сельского населения в составе трудовых ресурсов.

Как
было отмечено ранее, основными характеристиками статистики трудовых ресурсов
являются: трудоспособное население в трудоспособном возрасте; функционирующие
трудовые ресурсы; потенциальные трудовые ресурсы.

Выделяя
статистику рынка труда как отдельный блок статистики, следует отметить ее
текущие задачи по:


изучению текущих сведений об экономической активности населения, занятости,
безработице; структуры занятости в соответствии с отраслью и профессии;


исследованию данных, отражающих движение рабочей силы;


изучению учетной информации по фондам времени, оценки их структуры; расчету
показателей использования рабочего времени;


исследованию учетных данных о затратах на рабочую силу, их структуры и
динамики.

В
настоящее время как российский, так и мировой рынки труда сталкиваются с новыми
вызовами и проблемами. Основные проблемы российского рынка можно свести к
следующим положениям:


несоответствие между спросом и предложением на рынке труда;


большая разница в показателях безработицы в экономически развитых и
депрессивных регионах;


рост безработицы среди молодежи;


рост численности работающих пенсионеров;

− особенности трудовой миграции.

Методы статистического анализа рынка труда

В
статистике рынка труда и трудовых ресурсов применяются следующие методы
анализа:


метод анализа параллельных рядов;


корреляционно–регрессионный метод анализа;

Метод
анализа параллельных рядов заключается в том, что полученные в результате
сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и
сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.

Аналитические
группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками
изучаемого социально–экономического явления.

В
статистике независимые признаки называют результативными, а признаки,
оказывающие влияние на них,– факторными.

Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально – экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

Графический
метод – это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы
что–то остается незамеченным, обнаруживается на графике.

Наиболее
простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е.
зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя
факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость
результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть
прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака X увеличивается и
признак Y, при обратной связи с увеличением признака X уменьшается признак Y.

Посредством
индексного метода анализа решается задача оценки влияния изменения факторов на
изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.

Специфической задачей индексного анализа является оценка влияния структурных сдвигов на изменение общих объемов явлений и средних уровней качественных показателей.

При
отражении структуры трудового потенциала населения выделяют такие относительные
показатели, как коэффициент экономичности возрастного состава населения,
замещаемости трудовых ресурсов и другие.

Показатель
экономической активности населения представляет собой отношение численности
экономически активного населения ЭА к средней численности всего населения
страны 𝑆𝑆̅,
переведенный в проценты. По нему дается вывод: сколько процентов от средней
численности населения определенной территории приходится на численность
экономически активного.

Коэффициент
экономической активности населения (КЭАК) является безразмерной величиной.

Экономически активное население включает в себя две категории – занятых и безработных. Для наглядности, представим характеристику категории занятых в виде рисунка 1.

На
основе данных о численности занятого населения (З) и экономически активного
населения рассчитывается доля занятости населения.

Показатель занятости рассчитывают в целом по населению, а так же в половозрастной структуре.

Таким
образом, на основании выше представленного материала, можно сделать следующие
выводы:


рынок труда представляет собой систему взаимоотношений между работниками,
работодателями и государством (система социального партнерства);


в статистике рынка труда и трудовых ресурсов применяются следующие методы
анализа: метод анализа параллельных рядов; аналитические группировки;
графический метод; корреляционно–регрессионный метод анализа; индексный метод;


в России регулирование рынка труда не является сильной стороной деятельности
государства. Идет поиск оптимальных, отвечающих целям государственной
социальной политики моделей регулирования. Сложности обусловлены в целом
неопределенностью общей стратегии экономического развития.

Источник

Читайте также:  Бактериальный анализ секрета простаты
Adblock
detector