1 Особенности системного подхода к решению задач управления



1. Особенности системного подхода к решению задач управления

1.1Общие понятия теории систем и системного анализа

Термины теория систем и системный анализ или, более кратко — системный подход, несмотря на период более 25 лет их использования, все еще не нашли общепринятого, стандартного истолкования.

Причина этого факта заключается, скорее всего, в динамичности процессов в области человеческой деятельности и, кроме того, в принципиальной возможности использовать системный подход практически в любой решаемой человеком задаче.

Даже в определении самого понятия система можно обнаружить достаточно много вариантов, часть из которых базируется на глубоко философских подходах, а другая использует обыденные обстоятельства, побуждающие нас к решению практических задач системного плана.

Выберем золотую середину и будем далее понимать термин система как совокупность (множество) отдельных объектов с неизбежными связями между ними. Если мы обнаруживаем хотя бы два таких объекта: учитель и ученик в процессе обучения, продавец и покупатель в торговле, телевизор и передающая станция в телевидении и т. д. — то это уже система . Короче, с некоторой претензией на высокопарность, можно считать системы способом существования окружающего нас мира .

Более важно понять преимущество взгляда на этот мир с позиций системного подхода : возможность ставить и решать, по крайней мере, две задачи:

· расширить и углубить собственные представления о “меха-низме” взаимодействий объектов в системе; изучить и, возможно, открыть новые её свойства;

· повысить эффективность системы в том плане ее функционирования, который интересует нас больше всего.

Хотя хронология науки относит момент зарождения теории систем и системного анализа (далее ТССА ) к средине текущего столетия, тем не менее, можно понять, что возраст ТССА [ГАсГ1] составляет ровно столько, сколько существует Homo Sapiens.

Другое дело, что по мере развитие науки, прежде всего — кибернетики, эта отрасль прикладной науки сформировалась в самостоятельный раздел. Ветви ТССА прослеживаются во всех “ведомственных кибернетиках”: биологической, медицинской, технической и, конечно же, экономической. В каждом случае объекты, составляющие систему, могут быть самого широкого диапазона — от живых существ в биологии до механизмов, компьютеров или каналов связи в технике.

Но, несмотря на это, задачи и принципы системного подхода остаются неизменными, не зависящими от природы объектов в системе.

Для лиц вашей будущей профессии наибольший интерес представляют, естественно, экономические системы , а глобальной задачей системного подхода — совершенствование процесса управления экономикой.

Поэтому для нас с вами предметом системного анализа будут являться вопросы сбора, хранения и обработки информации об экономических объектах и, возможно, технологических процессах.

Используя классическое определение кибернетики как науки об общих законах получения, хранения, передачи и преобразования информации (кибернетика в дословном переводе — искусство управлять ), можно считать ТССА фундаментальным разделом экономической кибернетики.

1.2 Сущность и принципы системного подхода

ТССА, как отрасль науки, может быть разделена на две, достаточно условные части:

· теоретическую : использующую такие отрасли как теория вероятностей, теория информации, теория игр, теория графов, теория расписаний, теория решений, топология, факторный анализ и др.;

· прикладную , основанную на прикладной математической статистике, методах исследовании операций, системотехнике и т. п. Таким образом, ТССА широко использует достижения многих отраслей науки и этот “захват” непрерывно расширяется.

Вместе с тем, в теории систем имеется свое “ядро”, свой особый метод — системный подход к возникающим задачам. Сущность этого метода достаточно проста: все элементы системы и все операции в ней должны рассматриваться только как одно целое, только в совокупности, только во взаимосвязи друг с другом.

Плачевный опыт попыток решения системных вопросов с игнорированием этого принципа, попыток использования "местечкового" подхода достаточно хорошо изучен. Локальные решения, учет недостаточного числа факторов, локальная оптимизация — на уровне отдельных элементов почти всегда приводили к неэффективному в целом, а иногда и опасному по последствиям, результату.

· Итак, первый принцип ТССА — это требование рассматривать совокупность элементов системы как одно целое или, более жестко, — запрет на рассмотрение системы как простого объединения элементов.

· Второй принцип заключается в признании того, что свойства системы не просто сумма свойств ее элементов. Тем самым постулируется возможность того, что система обладает особыми свойствами, которых может и не быть у отдельных элементов.

· Весьма важным атрибутом системы является ее эффективность. Теоретически доказано, что всегда существует функция ценности системы — в виде зависимости ее эффективности (почти всегда это экономический показатель) от условий построения и функционирования. Кроме того, эта функция ограничена, а значит можно и нужно искать ее максимум. Максимум эффективности системы может считаться третьим ее основным принципом.

·Четвертый принцип запрещает рассматривать данную систему в отрыве от окружающей ее среды — как автономную, обособленную. Это означает обязательность учета внешних связей или, в более общем виде, требование рассматривать анализируемую систему как часть (подсистему) некоторой более общей системы.

· Согласившись с необходимостью учета внешней среды, признавая логичность рассмотрения данной системы как части некоторой, большей ее, мы приходим к пятому принципу ТССА — возможности (а иногда и необходимости) деления данной системы на части, подсистемы . Если последние оказываются недостаточно просты для анализа, с ними поступают точно также. Но в процессе такого деления нельзя нарушать предыдущие принципы — пока они соблюдены, деление оправдано, разрешено в том смысле, что гарантирует применимость практических методов, приемов, алгоритмов решения задач системного анализа.

Все изложенное выше позволяет формализовать определение термина система в виде — многоуровневая конструкция из взаимо-действующих элементов, объединяемых в подсистемы нескольких уровней для достижения единой цели функционирования (целевой функции).

1.3 Проблемы согласования целей

Как уже отмечалось, в большинстве случаев (в экономических системах — повсеместно), показателем полноты достижения цели “жизни” системы служит стоимостной показатель. Разумеется, что выбор показателя — критерия эффективности системы , является заключитель-ным этапом формулировки целей и задач системы. Но нельзя упускать из виду, что от этого этапа будут зависеть наши представления о свойствах системы и результаты самого системного анализа.

Предположим, что по отношению к некоторой системе все формальные вопросы описания уже благополучно разрешены. Что же дальше?

А дальше надо системой управлять — точнее решать вопрос об алгоритме или тактике управления для достижения наибольшей эффективности. Скорее всего, именно в этой области и лежит поле профессиональной деятельности в вашей будущей профессии — делового администрирования, решения задач организационно-управленческого характера.

Читайте также:  Что делать при результате анализа вич

Вроде бы все очень просто — имеется предприятие, выделены его подсистемы (отделы), определены функции каждой подсистемы и каждого элемента в них, описаны связи внутри системы и по отношению к внешней среде. Так пусть каждый элемент функционирует оптимально — наиболее эффективно делает свое дело.

Источник

Основные этапы методики системного анализа

Пример готовой курсовой работы по предмету: Информатика

Содержание

1. МЕСТО И РОЛЬ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ 5

1.1 Системный анализ: основные понятие, цели, функции 5

1.2 Понятие и содержание методик системного анализа 9

2. ЭТАПЫ МЕТОДИКИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 15

2.1 Этапы системного анализа (по Перегудову и Тарасенко, Лийву, Спицнаделю, Симанкову, Казиеву) и вопросы его детализации 15

2.2 Этапы когнитивного анализа (по Максимову и Корноушенко) 24

3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ПРИМЕРЕ МУП «УФАГОРЭЛЕКТРОТРАНС» 28

3.1 Общая характеристика предприятия 28

3.2 Системный анализ предприятия 31

3.3 Тенденции и перспективы развития МУП «УфаГорЭлектроТранс» 35

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 39

Выдержка из текста

Современная наука имеет обширный и богатый арсенал методов исследования. Но успехи исследования в значительной мере зависят от того, каким образом, по каким критериям выбираются методы для проведения конкретного исследования и в какой комбинации эти методы используются.

Классификация методов позволяет упорядочить представление об их составе, связях и особенностях. Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных из них при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования. Неформальные методы исследования — являются методами, основанными на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации. Это методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов. Несмотря на достаточную разработанность методов и их практическое использование, исследования в данном направлении актуальны и сегодня, так как именно неформальные методы предполагают творческую деятельность, которая, как показывает практика, часто субъективна. Значимость исследования данной проблемы обусловлена тем, что обзор и интеграция широко известных методов с менее известными, позволит уже непосредственно на практике быстрее прийти к решению вопросов.

Разработкой методов системного анализа занимались многие известные учёные: В.И. Мухин, В.М. Одрин, В.А. Долятовский, Е.В. Фрейдина, Л.П. Владимирова и многие др. Наиболее детальный анализ системы с точки зрения системного подхода представлен в трудах таких авторов, как В.М. Попов, В.М. Топилин, Г.П. Солодков.

Цель курсовой работы: на основе теоретических данных изучить неформальные методы системного анализа и выявить область их применения.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1) дать краткую характеристику системному анализу, выявив его цели, задачи, функции.

2) выявить основные методы системного анализа, дать им краткую характеристику;

3) проанализировать эвристические методы исследования, выявить область их применения;

4) исследовать экспертные методы анализа, определить область их применения, выявить значение в системном анализе.

Предметом исследования — методы системного анализа. Объектом исследования является системный анализ.

В качестве методологической основы были использованы методы системного анализа, индукции, дедукции, анализа и синтеза.

Список использованной литературы

1. Антонов А.В. Системный анализ (учебник для вузов) // Успехи совр.еменного естествознания. — 2014.

2. Анфилатов В.С., Емельянов А.А. Системный анализ в упр.авлении. — М.: 2015.

3. Волкова В.Н. Теор.ия систем и системный анализ. Учебник для вузов. — М.: ЮР.АЙТ, 2017. — 679 с.

4. Волкова О.Н. Упр.авленческий анализ: учеб. — М.: ТК Велби, Изд-во Пр.оспект, 2013. — 304с.

5. Голубков Е.П. Сущность и хар.актер.ные особенности упр.авленческих р.ешений // Менеджмент в Р.оссии и за р.убежом. — 2013 — № 3.

6. Демченков B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности пр.едпр.иятий. М.: Финансы и статистика, 2012.

7. Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем упр.авления. — М.: 2014.

8. Л.П. Владимир.ова. Пр.огнозир.ование и планир.ование в условиях р.ынка. Учебное пособие (втор.ое издание).

9. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем упр.авления. — М.: 2012.

10. Мотышева М.С. Исследование систем упр.авления. — СПб: 2013.

11. Одр.ин В.М. Мор.фологический синтез систем: постановка задачи, классификация методов, мор.фологические методы "констр.уир.ования". — Киев: 2016.

12. Попов В.М., Солодков Г.П., Топилин В.М. Системный анализ в упр.авлении социально-экономическими и политическими пр.оцессами. — Р.остов н/Д.: Изд-во СКАГС. 2015 . — 501 с.

13. Тавокин Е.П. Исследование социально-экономических и политических пр.оцессов: Учеб. пособие. — .: ИНФР.А-М, 2013. — 189 с. — (Высшее обр.азование).

14. Фр.ейдина Е.В. Исследование систем упр.авления. — М.: 2011.

15. Шумский А.А., Шелупанов А.А. Системный анализ в защите инфор.мации. М.: Гелиос АР.В, 2014.

Источник

Особенности задач системного анализа

Системный анализ в настоящее время вынесен на самое остриё научных исследований. Он призван дать научный аппарат для анализа и изучения сложных систем. Лидирующая роль системного анализа обусловлена тем, что развитие науки привело к постановке тех задач, которые призван решать системный анализ.

Содержание работы
Файлы: 1 файл

реферат 1 — копия.doc

Особенности задач системного анализа…………………………………..4

Список используемой литературы……………………………………….10

Системный анализ в настоящее время вынесен на самое остриё научных исследований. Он призван дать научный аппарат для анализа и изучения сложных систем. Лидирующая роль системного анализа обусловлена тем, что развитие науки привело к постановке тех задач, которые призван решать системный анализ. Особенность текущего этапа состоит в том, что системный анализ, ещё не успев сформироваться в полноценную научную дисциплину, вынужден существовать и развиваться в условиях, когда общество начинает ощущать потребность в применении ещё недостаточно разработанных и апробированных методов и результатов и не в состоянии отложить решение связанных с ними задач на завтра. В этом источник как силы, так и слабости системного анализа: силы – потому, что он постоянно ощущает воздействие потребности практики, вынужден непрерывно расширять круг объектов исследования и не имеет возможности абстрагироваться от реальных потребностей общества; слабости – потому, что нередко применение «сырых», недостаточно проработанных методов системных исследований ведёт к принятию скороспелых решений, пренебрежению реальными трудностями.

ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

Конечной целью системного анализа является разрешение проблемной ситуации, возникшей перед объектом проводимого системного исследования (обычно это конкретная организация, коллектив, предприятие, отдельный регион, социальная структура и т.п.). Системный анализ занимается изучением проблемной ситуации, выяснением ее причин, выработкой вариантов ее устранения, принятием решения и организацией дальнейшего функционирования системы, разрешающего проблемную ситуацию. Начальным этапом любого системного исследования является изучение объекта проводимого системного анализа с последующей его формализацией. На этом этапе возникают задачи, в корне отличающие методологию системных исследований от методологии других дисциплин, а именно, в системном анализе решается двуединая задача. С одной стороны, необходимо формализовать объект системного исследования, с другой стороны, формализации подлежит процесс исследования системы, процесс постановки и решения проблемы.

Читайте также:  Что показывает анализ днк крови

Важное место в процедурах системного анализа занимает проблема принятия решения. В качестве особенности задач, встающих перед системными аналитиками, необходимо отметить требование оптимальности принимаемых решений. В настоящее время приходится решать задачи оптимального управления сложными системами, оптимального проектирования систем, включающих в себя большое количество элементов и подсистем. Развитие техники достигло такого уровня, при котором создание просто работоспособной конструкции само по себе уже не всегда удовлетворяет ведущие отрасли промышленности. Необходимо в ходе проектирования обеспечить наилучшие показатели по ряду характеристик новых изделий, например, добиться максимального быстродействия, минимальных габаритов, стоимости и т.п. при сохранении всех остальных требований в заданных пределах. Таким образом, практика предъявляет требования разработки не просто работоспособного изделия, объекта, системы, а создания оптимального проекта. Аналогичные рассуждения справедливы и для других видов деятельности. При организации функционирования предприятия формулируются требования по максимизации эффективности его деятельности, надежности работы оборудования, оптимизации стратегий обслуживания систем, распределения ресурсов и т.п.

В различных областях практической деятельности (технике, экономике, социальных науках, психологии) возникают ситуации, когда требуется принимать решения, для которых не удается полностью учесть предопределяющие их условия. Принятие решения в таком случае будет происходить в условиях неопределенности, которая имеет различную природу. Один из простейших видов неопределенности — неопределенность исходной информации, проявляющаяся в различных аспектах. В первую очередь, отметим такой аспект, как воздействие на систему неизвестных факторов.

Неопределенность, обусловленная неизвестными факторами, также бывает разных видов. Наиболее простой вид такого рода неопределенности — стохастическая неопределенность. Она имеет место в тех случаях, когда неизвестные факторы представляют собой случайные величины или случайные функции, статистические характеристики которых могут быть определены на основании анализа прошлого опыта функционирования объекта системных исследований. Стохастическая неопределенность — одна из самых простых типов неопределенности. Задача исследователя заключается в определении вероятностных характеристик случайных факторов и постановке задачи принятия решения в форме статистической оптимизации. Гораздо хуже обстоит дело, когда неизвестные факторы не могут быть изучены и описаны статистическими методами. Это бывает в двух случаях: 1) когда распределение вероятностей для неизвестных факторов в принципе существует, но к моменту принятия решения не может быть получено; 2) когда распределение вероятностей для неизвестных факторов вообще не существует.

Следующий вид неопределенности — неопределенность целей. Формулирование цели при решении задач системного анализа является одной из ключевых процедур, потому что цель является объектом, определяющим постановку задачи системных исследований. Неопределенность цели является следствием из многокритериальности задач системного анализа. Назначение цели, выбор критерия, формализация цели почти всегда представляют собой трудную проблему. Задачи со многими критериями характерны для крупных технических, хозяйственных, экономических проектов. Один из возможных путей решения данной проблемы — это постановка задачи на условный экстремум, когда ряд критериев переводят в разряд ограничений. Также возможно переходить к сложным, комбинированным критериям. Формализация цели в системном анализе — труднейшая часть проблемы. Можно заметить, что в системных исследованиях главный момент — формулирование цели, которую должен преследовать проект. Цель становится самостоятельным объектом исследования.

И, наконец, следует отметить такой вид неопределенности как неопределенность, связанная с последующим влиянием результатов принятого решения на проблемную ситуацию. Дело в том, что решение, принимаемое в настоящий момент и реализуемое в некоторой системе, призвано повлиять на функционирование системы. Собственно для того оно и принимается, так как по идее системных аналитиков данное решение должно разрешить проблемную ситуацию. Однако поскольку решение принимается для сложной системы, то развитие системы во времени может иметь множество стратегий. И, конечно же, на этапе формирования решения и принятия управляющего воздействия аналитики могут не представлять себе полной картины развития ситуации. При принятии решения существуют различные рекомендации прогнозирования развития системы во времени. Один из таких подходов рекомендует прогнозировать некоторую «среднюю» динамику развития системы и принимать решения исходя из такой стратегии. Другой подход рекомендует при принятии решения исходить из возможности реализации самой неблагоприятной ситуации.

В качестве следующей особенности системного анализа отметим роль моделей как средства изучения систем, являющихся объектом системных исследований. Любые методы системного анализа опираются на математическое описание тех или иных фактов, явлений, процессов. Употребляя слово «модель», всегда имеют в виду некоторое описание, отражающее именно те особенности изучаемого процесса, которые и интересуют исследователя. Точность, качество описания определяются, прежде всего, соответствием модели тем требованиям, которые предъявляются к исследованию, соответствием получаемых с помощью модели результатов наблюдаемому ходу процесса. Если при разработке модели используется язык математики, говорят о математических моделях. Построение математической модели является основой всего системного анализа. Это центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит успешность всего последующего анализа. Однако в системном анализе наряду с формализованными процедурами большое место занимают неформальные, эвристические методы исследования. Этому есть ряд причин. Первая состоит в следующем. При построении моделей систем может иметь место отсутствие или недостаток исходной информации для определения параметров модели. В этом случае проводится экспертный опрос специалистов с целью устранения неопределенности или, по крайней мере, ее уменьшения, т.е. опыт и знания специалистов могут быть использованы для назначения исходных параметров модели.

Еще одна причина применения эвристических методов состоит в следующем. Попытки формализовать процессы, протекающие в исследуемых системах, всегда связаны с формулированием определенных ограничений и упрощений. Здесь важно не перейти ту грань, за которой дальнейшее упрощение приведет к потере сути описываемых явлений. Иными словами, желание приспособить хорошо изученный математический аппарат для описания исследуемых явлений может исказить их суть и привести к неверным решениям. В этой ситуации требуется использовать научную интуицию исследователя, его опыт и умение сформулировать идею решения задачи, т.е. применяется подсознательное, внутреннее обоснование алгоритмов построения модели и методов их исследования, не поддающееся формальному анализу.

Эвристические методы поиска решений формируются человеком или группой исследователей в процессе их творческой деятельности. Эвристика — это совокупность знаний, опыта, интеллекта, используемых для получения решений с помощью неформальных правил. Эвристические методы оказываются полезными и даже незаменимыми при исследованиях, имеющих нечисловую природу или отличающихся сложностью, неопределенностью, изменчивостью.

Читайте также:  Обследование и анализ территории

С учетом вышесказанного можно подчеркнуть что, основная особенность системного анализа заключается в том, что он ориентирует исследователя не на моментальное решение проблемы определения окончательной модели объекта или процесса принятия решения (как это обычно имеет место при математическом моделировании или в изобретательской деятельности), а на разработку методики, содержащей средства, позволяющие постепенно формировать модель, обосновывая ее адекватность на каждом шаге формирования. Вначале при выборе элементной базы, затем — при формулировании целей и выборе критериев, далее — при выборе методов моделирования, при получении вариантов решения. из которых выбирают лучший. Иными словами, в методике системного анализа главное — процесс постановки задачи, а после получения модели часто (но не всегда) методика системного анализа становится ненужной.

Таким образом, системный анализ может применяться на этапе постановки любой задачи, если возникают сложности с выбором модели и доказательством ее адекватности, Достаточно разработанный аппарат имитационного моделирования также может претендовать на эту роль. Однако при обосновании имитационной модели, ее полноты для соответствующего объекта также полезно применять средства системного анализа.

Помимо того, что системный анализ может являться средством доказательства адекватности любых сложных моделей, есть задачи, которые в принципе не могут быть формализованы без использования методов системного анализа. Такие задачи ранее решались обычно на основе интуиции и опыта специалистов, которые являются хранителями основных сведений о предметной области.

Источник

Цель и задачи системного анализа

Сущность, цель и особенности дисциплины системный анализ

Системный анализ — ϶ᴛᴏ термин из общей теории систем и одновременно научный метод, заключающийся в проведении исследования путем выполнения последовательности заранее спланированных действий как с любыми переменными или постоянными объектами исследования, так и со сложными системами и составными частями в них. Объектами могут выступать как разнообразные проблемы, обнаруживаемые при разработке новых и функционировании ранее созданных систем, так и выявляемые в самих процессах подготовки и принятия решений.

Рисунок 1. Системный анализ. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Помощь со студенческой работой на тему
Цель и задачи системного анализа

Цель проводимого системного анализа сложных систем заключается в определении возможной проблемы, предсказании ее последствий, стадий процесса развития и причин возникновения, а также в формировании рекомендаций по решению похожих проблем в будущем.

Основой системного анализа является научная дисциплина, занимающаяся изучением сложных систем и разработкой методологических принципов их исследования. Исследования проблем в данной области характеризуются логическим и упорядоченным подходами и возможностью использования разработанных способов решения в рамках других задач смежных дисциплин.

Предметом системного анализа является проверка всех возможных вариантов действий над объектами и их эффективности, то есть сопоставление показателей затрачиваемых ресурсов и получаемых результатов по количественным и качественным характеристикам. На основании этих результатов в дальнейшем происходит выработка принципов и планов по созданию новых или усовершенствованию функционирующих систем по следующим основным направлениям:

  • ликвидация негативных ситуаций;
  • предупреждение о возможных рисках;
  • выработка стратегий будущего развития;
  • защита от внешних и внутренних негативных воздействий.

Системному анализу присущи особенности:

  1. Двойственность, то есть анализ имеет теоретическое направление в науке и прикладное, использующее на практике достижения математических, экономико-социологических наук и выступающее как искусство;
  2. Сочетаемость, то есть системному анализу присущи объективные (свойственные процессам анализа и принятия решения) и субъективные аспекты;
  3. Структурированность, то есть анализу присущи легко определяемые логические элементы и принципы, а также определенные методы и этапы их проведения.
  4. Применимость, то есть возможность прикладного использования анализа (например, в логистике и управленческой деятельности).

Для эффективного проведения исследований объектов в качестве элементов систем с помощью всего комплекса математических, обще и естественнонаучных, статистических и экспериментальных методов исследования, необходимо сначала провести их систематизацию, структуризацию с проведением комплексного анализа сложных систем.

Задачи дисциплины системный анализ

Для применения системного анализа необходимо решить задачи:

  1. Декомпозиция — определение возможности разбиения на подсистемы, состоящие из более мелких элементов;
  2. Анализ — нахождение разнообразных свойств системы и ее элементов, взаимосвязей с окружающей средой с целью выявления закономерностей в поведении системы;
  3. Синтез — на основе результатов всех задач анализа и декомпозиции и известных стандартных принципов построения сложных систем обеспечение возможности достижения поставленных целей путем создания модели изучаемой системы, определения ее оптимальных параметров и структуры с целью обеспечения наилучшей эффективности функционирования системы.

Исходя из цели системного анализа, для использования его в качестве метода выбора из множества вариантов наиболее эффективных и повышения продуктивности принимаемых решений, осуществляются следующие этапы:

  • Выбор одного из множества оптимальных решений;
  • Обоснование эффективных методов в управляющих воздействиях;
  • Формирование моделей управляющих воздействий.

На первом этапе выбора стоит принимать в расчет взаимодействие сложных систем с их объектами, сочетать цели систем и составляющих их объектов, с возможностью выделения из них главных.

На втором этапе проводимые исследования заключаются в структуризации или декомпозиции структур и их связей с элементами сложных систем, при этом формирование программ и планов их совершенствования может оказаться сложнее, чем выбор оптимального решения. При этом важное место на втором этапе имеют как выбор эффективной структуры, режимов работы и взаимодействия между объектами систем, так и применяемых организационных задач при решении проблем управления, в том числе во всех иерархических системах.

Для решения задач второго этапа необходима совместная работа, как системных аналитиков, так и специалистов в соответствующих отраслях исследуемой сложной системы. При проведении комплексного системного анализа для прогноза поведения сложных систем невозможно использовать только математические методы. Для прогноза поведения необходимо также применять и неформальные процедуры, в качестве которых выступают имитационные модели с применением компьютерного моделирования.

На третьем этапе системного анализа завершается конструирование частных имитационных моделей для исследуемых сложных систем. Эти системы могут быть любой сложности, но не преследуют целей универсальности, а каждая решает свои специфические вопросы. Имитационные модели дают понимание взаимодействия исследуемых систем в структуре суперсистемы, одним из компонентов которой и являются. Таким образом, на третьем этапе системного анализа исследуются взаимодействия анализируемых систем с взаимодействующими системами. При этом предполагается разграничение между исследуемыми системами и внешней средой, в том числе учет негативных воздействий при взаимодействии с взаимодействующими и системами более высокого уровня (суперсистемой).

Источник

Adblock
detector